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Tech & Product

Tech & Product/AI, 더 쉽게  |  2023. 11. 3. 주피터 노트북이요? 어느 회사 노트북인가요? 안녕하세요, 에디터 SA입니다. 여러분의 AI 개발 프로젝트는 어떤 개발 환경에서 진행 중이신가요? AI 개발에는 다양한 개발 언어가 사용되고, 프레임워크, 환경도 제각각인데요. 파이썬으로 개발하시는 분들에게는 익숙한 에디터가 있습니다. 바로 ‘주피터 노트북’입니다. TEN의 AI Pub에서는 주피터 노트북을 사용하여 AI를 개발하는 분들을 위해, 주피터 노트북, 텐서보드 사용 여부를 체크하면 주피터 노트북 이미지를 불러와 워크스페이스를 생성할 수 있도록 하고 있는데요. 이 워크스페이스에 자원을 할당받으면, 별도의 브라우저 탭으로 주피터노트북을 이용할 수 있는 서비스를 제공하고 있습니다. 왜 갑자기 이런 이야기를 하는지 궁금하시다면, 에디터 SA의 양심 고백...😅 AI Pub에서 주피터노트북을 고려한 ..
Tech & Product/AI 뉴스룸  |  2023. 10. 27. 이번엔 다르다고?! OpenAI의 GPT-5에 대한 소문 파헤치기! 오픈AI에 대한 관심의 열기가 아주 뜨겁습니다. 바로 GPT-5 때문인데요. GPT-4가 나온 이후로 오픈AI의 주 활동들은 판로 확보, 파트너십 등 매출과 연관된 것들이 많았는데요. 그 때문에 GPT-5의 학습이 이미 진행 중이라는 사실은 공공연히 알려져 있었어도, 출시는 좀 늦어질 수도 있겠다는 예측이 있었습니다. 하지만, 저희가 모르는 새에 OpenAI는 GPT-5의 개발과 학습을 마무리하고, 새로운 LLM의 방향성을 제시하고 있습니다. 🤔 이번 주 AI 뉴스룸에서는 OpenAI의 새 LLM, GPT-5에 대해 알아보겠습니다. 왜 화제의 중심이 되었는지 알아보고, 오픈AI의 청사진도 슬쩍 들여다보자고요. 😊 [ GPT-5, 출시 전부터 기대가 엄청났다던데? ] GPT-5는 출시 전부터 여러 가지 소..
Tech & Product/AI, 더 쉽게  |  2023. 10. 19. GPU를 이렇게 쓴다고? MIG 모드와 효율적인 분할 사용! 안녕하세요, 에디터 SA입니다. AI 개발과 학습에 있어 꼭 필요한 것이 있습니다. 바로 ‘GPU’인데요. 이 GPU에 대해서, 소신 발언을 해볼까 합니다. GPU는… 비쌉니다.🤑 모두 알고 계시고, 공감하실 이야기일 거예요. GPU 중 특히 AI 개발에 필요한 고사양의 GPU는 더욱 비싸고, 요새는 구하기도 어렵습니다. 혹시 담당하는 프로젝트가 AI 개발에 관련된 것이라면, 제일 먼저 부딪히게 될 문제가 바로 이 ‘GPU’일 가능성이 높습니다. GPU를 어찌저찌 구하는 데 성공했다면? 다음 문제가 기다리고 있습니다. 데이터센터를 구축하기 위해 A100과 밴드 같은 적절한 하드웨어를 마련했다고 가정해 보겠습니다. 일단 개발하고 있는 AI 모델이 하나이면, GPU 하나에 AI 모델 하나를 할당하는 단순한 ..
Tech & Product/AI 뉴스룸  |  2023. 10. 13. 이미지까지 학습한 막강한 존재, LMM이 온다! 안녕하세요, 에디터 SA입니다. AI에 관해 이야기하자면 말할 거리가 한둘이 아닐 텐데요. 저도 여러분들과 AI를 이야기하고, 이슈를 전달해 드리면서 빠지지 않았던 주제가 있습니다. 바로 ‘LLM’입니다. 우리말로 ‘거대 언어 모델’로 불리는 LLM(Large Language Model)은 정말 국내외를 막론하고 많은 기업이 개발에 착수하고 있는데요. 최근 TEN에서 소개해 드렸던 것 중 LLM에 대한 콘텐츠들을 다시 보시면, “아! 이거?!” 😮 하실 거예요. 👉 메타의 라마2(LLama2), 심상치 않은 움직임으로 AI 시장을 노린다! 👉 심호흡하는 AI, 들어본 적 있나요? 그래서 오늘도 LLM에 대한 이야기를 준비했는가 하면, 답은 “아니요!”입니다. 오늘은 LLM의 패러다임을 바꿀 새로운 모델,..
Tech & Product/AI, 더 쉽게  |  2023. 10. 6. AI 개발, 운영에 있어 빠질 수 없는 '도커(Docker)'에 대해 알아보기! 안녕하세요, 에디터 SA입니다. AI 개발에 대한 다양한 정보들을 이제 막 접하게 되셨다면, 생소하게 다가오실 수 있는 개념 중 하나가 바로 ‘도커’와 '컨테이너'일 텐데요. '도커'는 AI 개발에 한정된 플랫폼은 아니지만, AI 개발, 머신러닝에 있어서 빠져서는 안 될 도구로 인식되고 있어요. 전에 Chat GPT의 도움을 받아 ‘도커’의 개념을 이해하는 콘텐츠로 찾아 뵙기도 했었지요. 👉 AI 계의 셀럽 ChatGPT에 도커에 대해 묻다 AI 개발을 예로 들면, MLOps의 도입 등 Micro Service들이 잘게 나뉘고, 안 그래도 복잡하고 어려운 AI 개발을 더 복잡하게 관리하게 되면서, 개발 환경을 수시로 다시 설정해야 하는 서버 관리 작업은 번거롭기도 하지만 상황에 따라 가장 큰 문제가 될 ..
Tech & Product/AI 뉴스룸  |  2023. 9. 27. 심호흡하는 AI, 들어본 적 있나요? 안녕하세요, 에디터 SA입니다. AI라는 말이 이제 막 익숙해지려는 찰나, 새로운 용어들을 바로 머릿속에 밀어 넣어야 하는 요즘입니다. 프레임워크, 도커, 이미지, MLOps 등 AI 개발과 직접적으로 관련이 있는 키워드들은 물론이고, AGI, ASI, 지능폭발 같은 학술적인 키워드도 종종 접하게 되곤 하는데요. 그중에서 가장 많이 언급되어서, 이미 알고 계실 키워드 중 하나를 오늘 AI 뉴스룸에서 다뤄보고자 합니다. 바로 ‘LLM’입니다. 😊 LLM은 Large Language Model의 약자이며, 우리말로 풀어 쓸 때는 영문의 의미 그대로 ‘거대 언어 모델’이라 부르기도 합니다. 여러분들이 이미 아시다시피, 인간의 언어를 이해하고 적합하게 생성되도록 훈련된 인공지능 모델이지요. LLM은 언어모델(L..
Tech & Product/AI, 더 쉽게  |  2023. 9. 26. 인공지능 시장에서 제일 귀하신 몸, GPU를 알아보자 안녕하세요! 에디터 SA입니다. 여러분은 인공지능에 대해 알게 되셨을 때, 가장 신기했던 사실이 무엇이었나요? 아직도 AI린이인 에디터 SA이지만, 더 AI 알못이었던 제게 신기하게 다가온 것은 바로 ‘GPU’ 였답니다. 아마 여러분들은 AI에 대해 잘 알고 계시니, “AI에 GPU가 뭐 어때서?”라고 생각하셨을 수 있겠어요. 😂 에디터 SA에게 GPU란 멋들어진 그래픽의 게임이나 영상을 컴퓨터 즐길 때 영향을 미치는 부품 정도로 받아들여졌었는데요. 어떤 분들은 ‘GPU’라는 이름 자체가 생소하신 경우도 있을 거예요. GPU가 뭔데? 컴퓨터에 있는 거라고? 그게 인공지능 개발에 쓰인다고? 물음표 한가득 머릿속에 담고 계실 분들을 위해서, 오늘은 ‘AI, 더 쉽게’라는 이름에 걸맞은 맞춤 콘텐츠를 준비했습..
Tech & Product/AI 뉴스룸  |  2023. 9. 15. 'AI로운' 세상을 앞당길 전 국민 AI 일상화 계획! 무려 9,090억 원이요?! 안녕하세요, 에디터 SA입니다. 여러분은 혹시 ‘AI로운 세상’ 의 의미를 아시나요? 🤓 저희 TEN의 미션에서 가장 핵심 키워드이기도 한 ‘AI로운’ 세상은 ‘AI’와 ‘이로운’이 만난 합성어로, AI로 이로움을 전하는 세상을 말합니다. AI로 세상을 이롭게 할 가치를 만드는 것을 TEN의 미션으로 삼고, 인공지능 개발에서 중요한 포인트인 ‘인프라’를 효율적으로 사용할 수 있는 솔루션 AI Pub을 제공하고 있지요. 😊 ‘AI로운’ 세상은 저희 TEN이 바라는 세상의 모습이라 생각했는데, 9월 13일 발표된 정부 예산안에서, 우리나라가 ‘AI로운’ 세상으로 나아가려 한다는 것을 확인할 수 있었습니다. 네, 맞습니다. 😎 AI에 관심이 있는 분들이라면 들어보셨을 소식인, 9,090억 원😮 의 예산을 투입..
Tech & Product/AI, 더 쉽게  |  2023. 9. 13. 빙글빙글 돕니다, MLOps Lifecycle 안녕하세요, 에디터 SA입니다. 처음 [AI, 더 쉽게]의 콘텐츠로 소개해 드렸던 내용, 혹시 기억나시나요? 🤓 MLOp와 MLOps Lifecycle를 톺아보았었는데요. 아무래도 첫 주제이고 간략하게 소개해 드리다 보니, MLOps Lifecycle에 대한 상세한 설명을 해드리지 못해, 아쉬움이 있었어요. 혹시 기억이 가물가물하시다면, 한 번 보고 오세요! 👉 머신러닝, MLOps와 MLOps Lifecycle 톺아보기 MLOps는 DevOps의 개념을 머신러닝에 도입한 방법론입니다. DevOps는 프로세스에 따라 개발, 운영하는 과정을 도식화하면, 원 또는 8자로 표현되는 사이클이 완성되는데요. MLOps도 DevOps의 개념을 도입하였으므로, 개발/학습/운영을 거듭하여 더 나은 머신러닝 아웃풋을 내..

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