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Tech & Product/AI, 더 쉽게  |  2024. 12. 12. 아는 사람은 다 안다는 AI피드, 인기 많은 AI 콘텐츠 5가지는? 안녕하세요, 에디터 SA입니다. 여러분은 AI 피드를 언제부터, 또 어떻게 찾아주셨나요? AI 피드는 AI 인프라 전문 기업 TEN이, AI 정보 채널의 필요성을 깨닫고 누구보다 빠르게 운영하기 시작한 AI 전문 채널입니다. 때는 2023년, AI가 화제의 중심에 자리 잡고 있는데도 관련된 정보를 읽기 쉽고 재미있게 잘 정리한 채널을 찾기가 쉽지 않았거든요. AI가 일상을 이롭게 만들기를 바라면서 다양한 시도를 해오고 있었던 TEN은, 일단 여러분에게 있어 AI가 그리 어렵지 않고, 무섭지 않은 존재임을 알려드릴 필요가 있다고 생각했습니다.그렇게, AI와 함께 AI 피드도 덩달아 많은 관심을 받게 된 지 어언 1년이 넘는 시간이 흘렀습니다. 그동안 여러분께서 도움이 된다고 느끼고, 그 관심을 열렬히 표현..
Tech & Product/AI, 더 깊게  |  2024. 7. 22. AI Pub 개발자가 소개하는: OpenLDAP 실습하기 안녕하세요, 에디터 TN입니다. LDAP(Lightweight Directory Access Protocol)은 디렉터리 서비스에 접근하기 위한 경량화된 프로토콜로, 꽤 오래전 공개되었지만, 지금까지도 널리 사용되고 있습니다. LDAP 중 LDAPv1이 1993년에 RFC(Request for Comments) 1487로 제정되었고, 1997년에 발표된 LDAPv3은 2006년에 RFC 4511로 업데이트되었습니다. 관련한 내용을 [AI, 더 깊게]의 5월 콘텐츠로 준비하여 설명하여 드린 적이 있었습니다.👉 AI Pub 개발자가 소개하는: 가볍고 빠른 프로토콜 LDAP7월의 [AI, 더 깊게] 에서는 5월에 이야기한 LDAP의 이론에서 더 나아가 예제까지 다뤄보려 합니다. OpenLDAP을 사용하여 L..
Tech & Product/AI 뉴스룸  |  2024. 6. 27. 우리나라의 AI 산업은 지금 어떻냐고요? 열심히 달리는 중! 요새 AI 산업 내에서 무슨 일이 일어나고 있는지 알게 될 때마다, 놀랍고 신기하다는 생각이 끊이지 않는데요. 더 나은 성능의 AI 인프라 요소들, GPU나 패브릭(케이블)이 등장하고, 전보다 더 똑똑해진 AI 모델이 등장하는 게 쉬운 일은 아닐 텐데도, 관련 소식들이 연이어 들려오고 있으니까요. 오죽하면 일주일만 AI 소식을 멀리해도 긴 시간 관심을 끊었던 것처럼 많은 것이 바뀌어 있곤 합니다.한편으로는 이런 느낌도 받습니다. 내용을 다 훑어보기도 전에, 어느 기업의 근황인지 알 것 같다, 싶은 느낌이요. 내가 아는 그 유명한 글로벌 테크 기업들 중 한 곳에서 했겠지… 하는 생각으로 각종 기사를 읽어 보고, AI 피드의 콘텐츠를 읽고 계시지는 않은가요? 에디터 SA는 종종, 그렇거든요. 워낙 자주 접하..
Tech & Product/AI, 더 깊게  |  2024. 6. 26. AI Pub 개발자가 소개하는: Kubernetes Admission Controller 안녕하세요, 에디터 TN입니다. 이번 달 [AI, 더 깊게] 에서는 AI Pub의 기반이 되는 쿠버네티스에 대해 알아보겠습니다. TEN에서 제공하는 AI Pub은 쿠버네티스(Kubernetes) 기반 플랫폼입니다. AI의 라이프사이클을 기준으로, AI Pub Dev는 개발과 학습, AI Pub Ops는 배포 및 운영에 초점이 맞춰져 있습니다.AI Pub Dev는 클라우드 및 온프레미스 클러스터에서 다수의 AI 연구자가 GPU 자원을 활용하고 관리 및 모니터링할 수 있는 플랫폼입니다. AI 워크로드의 오케스트레이션과 팀 및 클러스터 전반의 하드웨어 리소스 관리 및 가상화를 자동화하며, GPU 오케스트레이션 기능을 통해 GPU를 더욱 효율적으로 사용할 수 있습니다.AI Pub Ops는 AI 서비스를 생성, ..
Tech & Product/AI, 더 깊게  |  2024. 5. 30. AI Pub 개발자가 소개하는: 디자인 시스템과 스토리북 안녕하세요. 에디터 TN입니다. 어떤 프로젝트를 시작하게 되면, 가장 먼저 하는 일은 그 프로젝트의 ‘기획’일 것입니다. 이 과정에서 만들고자 하는 솔루션, 웹, 플랫폼 등에 대한 디자인 규칙도 정하게 됩니다. 프로젝트 진행 초기에는 이 디자인 규칙이 잘 반영되고, 통일성도 잘 유지됩니다. 기획 단계부터 함께한 팀 구성원들에게 프로젝트의 규칙과 의도, 내용은 상식처럼 공유되어 있을 것이기 때문이죠.하지만 시간이 지나면서 프로젝트에 새로운 팀이나 구성원이 추가되거나 내용이 다양한 플랫폼으로 확장되면, 폰트 굵기, 외곽선의 둥글기, 컬러 등 디자인 스타일에 대한 규칙이 깨지면서, 작업자에 따라 산출물이 조금씩 다른 디자인을 갖게 되는 경우가 종종 발생합니다. 이는 다음 작업의 능률을 떨어뜨리게 되고, 그 결..
Tech & Product/AI, 더 깊게  |  2024. 5. 24. AI Pub 개발자가 소개하는: 가볍고 빠른 프로토콜 LDAP 안녕하세요, 에디터 TN입니다. 혹시, LDAP에 대해 알고 계시는가요? LDAP은 (Lightweight Directory Access Protocol)의 약자로, 디렉터리 서비스에 접근하기 위해 경량화한 프로토콜입니다. LDAP 중 LDAPv2가 1995년에 RFC(Request for Comments) 1777로 규정되었고, 1997년에 발표된 LDAPv3은 2006년에 RFC 4511로 업데이트되었습니다.RFC는 미국의 국제 인터넷 표준화 기구인 IETF(Internet Engineering Task Force)에서 제공, 관리하는 문서로, 인터넷 개발에 있어 필요한 기술, 연구 결과, 절차 등을 기술해 놓은 메모입니다. 거의 모든 인터넷 표준은 RFC로 문서화되어 있기에, RFC로 제정되고 그 ..
Tech & Product/AI, 더 쉽게  |  2024. 5. 16. AI 인프라가 AI 도입의 Key! AI 인프라 리소스 효율을 위한 다양한 노력들 AI를 도입하는 과정을 생각하면 가장 먼저 떠오르는 것은 무엇인가요? AI 모델을 바탕으로 기획한 서비스를 개발하고, 모델이 데이터를 학습하고… 일명 ‘AIOps’나 ‘MLOps’라고 이야기하는 과정을 생각하실 텐데요. 그런데 개발자분들이 AI 모델을 바탕으로 서비스를 개발하고, 서비스하는 과정 뒤에 ‘AI 도입’의 ‘키’🔑라고 할 수 있는 것이 있습니다. 직접 AI를 도입해 보신 분들만 체감한다는, 바로 ‘AI 인프라’의 구축과 관리입니다.🤓많은 분이 알고 계시다시피, AI는 도입 과정에서 자원이 계속 필요합니다. AI 인프라는 이 과정에서 나무의 단단한 줄기🌳처럼, AI가 안정적으로 도입될 수 있도록 리소스로서 기여합니다. 즉, AI 인프라는 AI를 개발, 학습, 배포하기 위해서 반드시 필요합니..
TEN Story/언론 속의 TEN  |  2023. 12. 7. 텐, CIO 리뷰로부터 '유망받는 한국 테크기업' 선정됐다 텐이 글로벌 기술 매거진 CIO Review가 선정한 '2023년 가장 유망한 한국 테크기업'으로 선정됐다. 텐은 ‘쿠버네티스’ 기반으로 AI 학습/운영에 맞게 효율적으로 GPU 리소스를 관리하거나 최소 비용으로 서비스를 운영할 수 있도록 도와주는 솔루션 ‘AI Pub’을 제공하고 있다. AI Pub으로 AI 학습 및 운영에 관한 각종 사업 선정과 어워드 수상, Pre-Series A 투자 유치 등으로 경쟁력과 잠재력을 인정받았다. 관련 기사 보기 > 텐, CIO 리뷰로부터 '유망받는 한국 테크기업' 선정됐다 주식회사 텐, CIO Review '2023년 가장 유망한 한국 테크기업' 선정 주식회사 텐, CIO Review '2023년 가장 유망한 한국 테크기업' 선정 텐, '2023년 가장 유망한 한국 ..
TEN Story/언론 속의 TEN  |  2023. 12. 7. TEN : Breaking the Barriers to Entry for Implementations with AI Pub, TEN's MLOps Solution TEN is a software development company with an ambitious mission to democratize the field of artificial intelligence (AI) for all. There are three fundamental prerequisites for ensuring successful AI implementation in businesses: a skilled workforce specializing in AI development, high-quality data for training the algorithms, and a robust infrastructure to support both training and deployment of..

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