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AI인프라

Tech & Product/AI, 더 쉽게  |  2024. 10. 2. AI 인프라, GPU만 알고 계신가요? 여러분은 ‘AI’ 하면 무엇이 떠오르시나요? 여전히 ChatGPT인가요? 최근에는 애플 인텔리전스 때문에 애플이나 시리를 먼저 이야기하실 분도 있을 것 같습니다. 세계 주식 시장과 산업 구조에 관심이 있으신 분들은 ‘엔비디아’를 얘기하시는 분들도 있겠네요. ‘엔비디아’의 주력 제품인 ‘GPU’까지 이야기하시는 분들이 있다면, AI에 대해 그래도 조금은 알고 계신 분이라 할 수 있겠습니다. 예를 들면, AI 피드에 자주 찾아오시는 분들이요.GPU는 ‘AI 인프라’라 하면 떠오르는 가장 1순위 키워드일 것입니다. 아무래도 매년 상, 하반기에 걸쳐 꾸준히 AI 데이터센터를 위한 GPU 신제품을 발표하는 엔비디아 덕이 가장 크겠지만요. 그래도 조금은, TEN의 노력도 있다고 생각합니다. AI 피드에서 AI 소식..
Tech & Product/AI 뉴스룸  |  2024. 5. 22. AI 인프라, 이제 GPU를 넘어 '데이터센터'로 간다 안녕하세요, 에디터 SA입니다. 오늘의 AI 피드에서는 AI 인프라 전문 기업 TEN이 전해 드리는 AI 인프라 산업의 근황을 이야기해 볼까 합니다. 지난 몇 년간 ‘AI’ 하면 떠오르는 것은 ChatGPT와 같은 챗봇이었습니다. (물론 최근 ChatGPT 4o가 공개되며 여전한 영향력을 보여주고 있습니다만…🤔) 최근 AI 산업에서 화두가 되는 것은 단연 ‘AI 인프라’입니다. 엔비디아가 매년 새로운 GPU를 공개하면서, 많은 사람에게는 GPU의 인상이 더 선명하게 각인되어 있을 텐데요. 이제 AI 인프라 산업은 GPU의 단위를 넘어 ‘데이터센터’의 개념을 바라보고 있습니다. 그 모습은 어떤지, 지금부터 최근 이야기들을 하나씩 전해드리겠습니다.🤓   [ 엔비디아가 이야기하는 ‘AI 공장’이란? ]엔비..
Tech & Product/AI, 더 쉽게  |  2024. 5. 16. AI 인프라가 AI 도입의 Key! AI 인프라 리소스 효율을 위한 다양한 노력들 AI를 도입하는 과정을 생각하면 가장 먼저 떠오르는 것은 무엇인가요? AI 모델을 바탕으로 기획한 서비스를 개발하고, 모델이 데이터를 학습하고… 일명 ‘AIOps’나 ‘MLOps’라고 이야기하는 과정을 생각하실 텐데요. 그런데 개발자분들이 AI 모델을 바탕으로 서비스를 개발하고, 서비스하는 과정 뒤에 ‘AI 도입’의 ‘키’🔑라고 할 수 있는 것이 있습니다. 직접 AI를 도입해 보신 분들만 체감한다는, 바로 ‘AI 인프라’의 구축과 관리입니다.🤓많은 분이 알고 계시다시피, AI는 도입 과정에서 자원이 계속 필요합니다. AI 인프라는 이 과정에서 나무의 단단한 줄기🌳처럼, AI가 안정적으로 도입될 수 있도록 리소스로서 기여합니다. 즉, AI 인프라는 AI를 개발, 학습, 배포하기 위해서 반드시 필요합니..
TEN Story/언론 속의 TEN  |  2024. 5. 14. 주식회사 텐, 제 19회 디지털 이노베이션 大賞 수상 주식회사 텐(대표 오세진)이 최근 한국일보가 주관하고 과학기술정보통신부에서 후원하는 '2024년 제19회 디지털 이노베이션 대상'에서 IT 분야 대상을 수상했다.'2024년 제19회 디지털 이노베이션 대상'에는 총 380여 개의 기업이 지원했다. 주식회사 텐은 특허를 보유한 자체 기술력으로 개발 및 서비스하고 있는 ‘AI Pub(에이아이펍)’의 가치와 기술력을 인정받아, 수상 기업으로 최종 선정됐다. 관련 기사 보기 >주식회사 텐, 일반인도 AI 인프라 걱정 없이 개발·학습·관리 가능 “미래 산업은 AI 손에” 산업별 퍼스트 무브 경쟁 치열주식회사 텐, AI 인프라 전문 기업으로 2024 디지털 이노베이션 대상 수상 주식회사 텐, '2024 디지털 이노베이션 대상'서 IT분야 대상 수상 텐, AI 인프라..
Tech & Product/AI, 더 쉽게  |  2024. 5. 3. AI 인프라 구축에 참고 자료가 있다면? '레퍼런스 아키텍처' 최근 산업 분야를 막론하고 AI 도입을 고민하고 있습니다. TEN에게 AI 인프라에 대해 문의하시는 기업들을 보면 아주 다양한 업종에서 연락을 주시는데요. AI 도입을 고민하며 이것저것 알아보다 보니, AI 인프라를 직접 구축하겠다는 결정과 함께 TEN을 알게 되었다고 하시더라고요. 맞습니다. AI 인프라를 직접 구축하는 것이 장기적인 관점에서는 좋은 결정이 될 수 있습니다. 그에 대해 TEN의 도움을 필요로 하시는 것도, 아주 좋은 타이밍이라 할 수 있겠고요.🙂AI 인프라 구축을 알아보다가 TEN에게 연락을 주시는 이유는 아주 다양합니다만, 대체로 하나의 결을 갖습니다. 바로, “어떻게 구성해야 할까?”입니다.🤔 예를 들어, GPU는 최신 사양이라고 하는 특정 모델을 구입하려고 하는데, 그것만으로는..
TEN Story/언론 속의 TEN  |  2024. 4. 22. 주식회사 텐, 코오롱베니트와 AI 인프라 기술 협약 MOU AI 인프라 전문 기업 주식회사 텐(대표 오세진)이 코오롱베니트와 인공지능(AI) 인프라 를 위한 업무 협약(MOU)인 AI 얼라이언스(AI Alliance)를 체결했다. 이번 MOU를 통하여 양사는 AI 분야 사업 시너지를 창출하기 위해 상호 협력, 전략적으로 제휴하게 된다. 관련 기사 보기 >AI 인프라 '텐', 코오롱베니트와 'AI 인프라 기술 협약' 체결 텐, 코오롱베니트와 ML옵스 솔루션 공급 협력 텐, 코오롱베니트와 AI 인프라 기술 협약 '맞손' AI 인프라 기업 텐, 코오롱베니트와 ‘AI 얼라이언스’ 체결 주식회사 텐-코오롱베니트, MOU 체결…"AI 인프라 기술 개발 텐·코오롱베니트 맞손, AI 인프라 ML옵스 솔루션 'AI 펍' 공급 나서 텐·코오롱베니트, AI 인프라 기술 협력 주식회..
Tech & Product/AI, 더 깊게  |  2024. 4. 1. RA:X 서비스 개발자의 인사이트: 혼합 정밀도와 GPU 성능 비교 안녕하세요. 저는 TEN에서 RA:X(랙스) 서비스를 담당하는 개발자 정수현입니다. RA:X(랙스)는 AI 인프라 전문 기업 TEN에서 작년 11월에 공개한 AI 인프라 구축 컨설팅 서비스입니다. 고객의 니즈와 상황을 고려한 테스트 데이터를 기반으로 AI 인프라 구성을 제안하는, 합리적인 컨설팅을 제공하고 있습니다. 왜 RA:X(랙스)가 세상에 공개되었는지 궁금해하시는 분들도 있을 것 같습니다. 지금은 AI 인프라 구축에 있어 각 HW 벤더들이 추천하는 것, 그리고 그 벤더들의 파트너사를 통한 추가 HW 요소들을 중심으로 구매 후 구축하는 경우가 많은데요. 이런 경우에는 구체적인 참고 데이터가 없더라도 어쨌든 우수한 사양으로 인프라를 구축하는 방향을 선택하시게 될 겁니다. 그런데 그 결과, 책임은 인프라..
Tech & Product/AI 뉴스룸  |  2024. 2. 15. MS가 선정한 2024년의 AI 트렌드는? TEN이 추가 선정한 AI 트렌드까지! 엔비디아, 마이크로소프트(MS) 같은 테크 기업들의 뉴스룸이나 블로그를 자주 들여다보시나요?🙂 국내외 테크 기업의 뉴스룸/블로그는 자사 소식을 전하는 기업 블로그 이상의 역할을 하고 있는데요. 업계 동향, 새로운 기술 정보, 전문 작가의 칼럼, 임직원들의 인터뷰까지 다양한 이야기를 만날 수 있습니다. 주식회사 텐도 TEN의 AI 피드로 여러분께 AI에 관련된 다양한 정보를 전하고 있어요.🤓 최근 글로벌 테크 기업의 아티클/콘텐츠 중 소개해 드리고 싶은 AI 이야기가 있습니다. 오픈AI를 업고 AI 산업과 클라우드 산업에서 엄청난 속도의 성장세를 보여주고 있는 MS의 뉴스룸(블로그) 아티클인데요.🙂 평소 MS의 뉴스룸(블로그)은 IT 각 분야에서 영향력을 보여주고 있는 기업 행보는 물론, 임직원들이 들려주..
Tech & Product/AI, 더 깊게  |  2024. 1. 31. RA:X 담당 개발자가 소개하는: 인피니밴드(Infiniband) 안녕하세요. TEN에서 RA:X 서비스를 담당하는 개발자 정수현입니다.RA:X는 TEN의 AI 인프라 구축 노하우를 더한 테스트 기반의 AI 인프라 구축 컨설팅 서비스입니다. 서비스명은 간단히 '랙스' 라고 불러주시면 됩니다. 보통 AI 인프라를 구축하는 과정에서 예산을 우선하다 보니, 실제 활용도, 성능에 대한 부분을 미처 고려하지 못하고 하드웨어를 구입하는 경우가 생깁니다. TEN은 AI 인프라를 더 효율적으로 구축할 방법이 필요하다고 생각했고, 인프라 전체의 가치를 볼 수 있도록 하는 가이드라인을 만들게 됐습니다. 그 결과 RA:X는 사용자가 활용할 AI 모델, 데이터 샘플을 참고해 테스트를 거쳐, 성능 측정치에 맞춘 인프라를 구축할 수 있도록 하고 하드웨어 구입에 대한 가이드라인을 제시합니다...

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