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AI 인프라 오케스트레이션이 필요한 3가지 상황 GPU 자원, 아직도 고정 할당하고 계신가요?🧩 이런 상황, 실무에서 익숙하지 않으신가요?“GPU는 많은데 작업 대기열은 왜 줄지 않죠?”“AI 모델은 커지는데 GPU는 여전히 제자리예요.”“프로젝트가 끝나도 리소스 회수는 없어요…”이처럼 GPU 자원을 "전용처럼 고정 사용"하고 있다면,지금이 바로 AI 인프라 오케스트레이션을 고려할 시점입니다. 🔍 AI 인프라 오케스트레이션이란?**AI 인프라 오케스트레이션(AI Infrastructure Orchestration)**은AI 모델 학습 및 추론과 같은 워크로드 실행을 위한 GPU, CPU, 스토리지 등 인프라 자원을 자동으로 할당·최적화·관리하는 기술입니다.✅ 주요 기능자원 프로비저닝 및 할당→ GPU, CPU 등 자원을 필요 시점에 동적으로 배정..
"GPU 클러스터, 정말 필요한가?" 도입 전 꼭 확인해야 할 5가지 조건 왜 지금, GPU 클러스터일까?모델이 거대해지고, AI 연산량이 폭증하면서많은 기업이 "GPU 클러스터" 도입을 검토하고 있습니다.하지만 도입 이후에도 GPU 자원은 놀고 있는 경우가 많고,비싼 인프라가 제 역할을 못 하는 상황이 반복됩니다.문제는 GPU 클러스터가 아니라,"그 자원을 얼마나 유연하고 효율적으로 운영할 수 있는가"입니다. 클러스터 도입 전 꼭 확인해야 할 5가지➊ 단일 GPU 서버로 감당할 수 없는 연산량인가?대규모 모델 학습, 고해상도 비디오 처리, 분산 추론 등하루 이상 걸리는 학습이 늘고 있다면✔ "복수 서버 기반의 연산 환경"이 필요할 수 있습니다.➋ 고연산 병렬 작업이 실시간으로 처리되어야 하는가?• 팀 구성원들이 동시에 모델을 실험• 테스트/서빙/학습이 모두 병..
AI 워크로드 운영을 자동화하는 AI Pub(에이아이펍)의 5가지 활용 전략 GPU 인프라, 더 똑똑하게 운영하려면?많은 기업이 AI 모델을 학습시키기 위해 고가의 GPU 자원을 확보하지만,운영 효율은 생각보다 낮은 경우가 많습니다.학습 스케줄이 겹치거나, GPU가 유휴 상태로 방치되는 일이 반복되기 때문입니다.이러한 문제를 해결하기 위해 주식회사 텐(TEN)은 AI 워크로드에 최적화된 인프라 스케줄링 플랫폼, AI Pub을 제공합니다. AIPub의 주요 기능 5가지1. GPU 자원 분할 및 통합 스케줄링• 하나의 GPU를 100개 단위로 쪼개 여러 작업자가 동시 사용• 반대로, 대규모 학습이 필요한 경우 여러 GPU를 하나로 통합해 사용• AI Pub의 대표 기능: GPU 스케줄링 + 가상화2. 학습 워크로드 자동 스케줄링• 학습 job 등록 → AI Pub이 리소스 상황을..
GPU 자원 최적화 방법 – AI 인프라 비용 절감 전략 고성능 GPU를 확보했다고 해서 AI 인프라가 효율적으로 운영되는 것은 아닙니다.많은 기업들이 GPU 자원 활용률 저하로 고민하고 있으며, 이는 곧 운영 비용 증가로 이어집니다.이 글에서는 GPU 자원을 최적화해 효율을 높이는 방법을 소개합니다. GPU 자원이 낭비되는 이유특정 부서나 프로젝트에 자원이 독점됨프로젝트 종료 후에도 자원 회수 미진수동 할당/관리 체계로 인한 병목 현상리소스 상태 모니터링 부재이러한 구조는 GPU의 유휴 상태를 초래하고, 결과적으로 리소스 낭비를 가속화합니다. GPU 최적화를 위한 3가지 실천 전략1. GPU 할당 자동화 시스템우선순위 기반 스케줄링을 통해 자원을 실시간으로 배분하고 회수함으로써,유휴 GPU 없이 전사적으로 균형 있게 사용할 수 있습니다.2. GPU 가상화..
AI 인프라, GPU만 알고 계신가요? 여러분은 ‘AI’ 하면 무엇이 떠오르시나요? 여전히 ChatGPT인가요? 최근에는 애플 인텔리전스 때문에 애플이나 시리를 먼저 이야기하실 분도 있을 것 같습니다. 세계 주식 시장과 산업 구조에 관심이 있으신 분들은 ‘엔비디아’를 얘기하시는 분들도 있겠네요. ‘엔비디아’의 주력 제품인 ‘GPU’까지 이야기하시는 분들이 있다면, AI에 대해 그래도 조금은 알고 계신 분이라 할 수 있겠습니다. 예를 들면, AI 피드에 자주 찾아오시는 분들이요.GPU는 ‘AI 인프라’라 하면 떠오르는 가장 1순위 키워드일 것입니다. 아무래도 매년 상, 하반기에 걸쳐 꾸준히 AI 데이터센터를 위한 GPU 신제품을 발표하는 엔비디아 덕이 가장 크겠지만요. 그래도 조금은, TEN의 노력도 있다고 생각합니다. AI 피드에서 AI 소식..
AI 인프라, 이제 GPU를 넘어 '데이터센터'로 간다 안녕하세요, 에디터 SA입니다. 오늘의 AI 피드에서는 AI 인프라 전문 기업 TEN이 전해 드리는 AI 인프라 산업의 근황을 이야기해 볼까 합니다. 지난 몇 년간 ‘AI’ 하면 떠오르는 것은 ChatGPT와 같은 챗봇이었습니다. (물론 최근 ChatGPT 4o가 공개되며 여전한 영향력을 보여주고 있습니다만…🤔) 최근 AI 산업에서 화두가 되는 것은 단연 ‘AI 인프라’입니다. 엔비디아가 매년 새로운 GPU를 공개하면서, 많은 사람에게는 GPU의 인상이 더 선명하게 각인되어 있을 텐데요. 이제 AI 인프라 산업은 GPU의 단위를 넘어 ‘데이터센터’의 개념을 바라보고 있습니다. 그 모습은 어떤지, 지금부터 최근 이야기들을 하나씩 전해드리겠습니다.🤓   [ 엔비디아가 이야기하는 ‘AI 공장’이란? ]엔비..
AI 인프라가 AI 도입의 Key! AI 인프라 리소스 효율을 위한 다양한 노력들 AI를 도입하는 과정을 생각하면 가장 먼저 떠오르는 것은 무엇인가요? AI 모델을 바탕으로 기획한 서비스를 개발하고, 모델이 데이터를 학습하고… 일명 ‘AIOps’나 ‘MLOps’라고 이야기하는 과정을 생각하실 텐데요. 그런데 개발자분들이 AI 모델을 바탕으로 서비스를 개발하고, 서비스하는 과정 뒤에 ‘AI 도입’의 ‘키’🔑라고 할 수 있는 것이 있습니다. 직접 AI를 도입해 보신 분들만 체감한다는, 바로 ‘AI 인프라’의 구축과 관리입니다.🤓많은 분이 알고 계시다시피, AI는 도입 과정에서 자원이 계속 필요합니다. AI 인프라는 이 과정에서 나무의 단단한 줄기🌳처럼, AI가 안정적으로 도입될 수 있도록 리소스로서 기여합니다. 즉, AI 인프라는 AI를 개발, 학습, 배포하기 위해서 반드시 필요합니..
주식회사 텐, 제 19회 디지털 이노베이션 大賞 수상 주식회사 텐(대표 오세진)이 최근 한국일보가 주관하고 과학기술정보통신부에서 후원하는 '2024년 제19회 디지털 이노베이션 대상'에서 IT 분야 대상을 수상했다.'2024년 제19회 디지털 이노베이션 대상'에는 총 380여 개의 기업이 지원했다. 주식회사 텐은 특허를 보유한 자체 기술력으로 개발 및 서비스하고 있는 ‘AI Pub(에이아이펍)’의 가치와 기술력을 인정받아, 수상 기업으로 최종 선정됐다. 관련 기사 보기 >주식회사 텐, 일반인도 AI 인프라 걱정 없이 개발·학습·관리 가능 “미래 산업은 AI 손에” 산업별 퍼스트 무브 경쟁 치열주식회사 텐, AI 인프라 전문 기업으로 2024 디지털 이노베이션 대상 수상 주식회사 텐, '2024 디지털 이노베이션 대상'서 IT분야 대상 수상 텐, AI 인프라..
AI 인프라 구축에 참고 자료가 있다면? '레퍼런스 아키텍처' 최근 산업 분야를 막론하고 AI 도입을 고민하고 있습니다. TEN에게 AI 인프라에 대해 문의하시는 기업들을 보면 아주 다양한 업종에서 연락을 주시는데요. AI 도입을 고민하며 이것저것 알아보다 보니, AI 인프라를 직접 구축하겠다는 결정과 함께 TEN을 알게 되었다고 하시더라고요. 맞습니다. AI 인프라를 직접 구축하는 것이 장기적인 관점에서는 좋은 결정이 될 수 있습니다. 그에 대해 TEN의 도움을 필요로 하시는 것도, 아주 좋은 타이밍이라 할 수 있겠고요.🙂AI 인프라 구축을 알아보다가 TEN에게 연락을 주시는 이유는 아주 다양합니다만, 대체로 하나의 결을 갖습니다. 바로, “어떻게 구성해야 할까?”입니다.🤔 예를 들어, GPU는 최신 사양이라고 하는 특정 모델을 구입하려고 하는데, 그것만으로는..