AI 인프라 오케스트레이션이 필요한 3가지 상황

GPU 자원, 아직도 고정 할당하고 계신가요?

🧩 이런 상황, 실무에서 익숙하지 않으신가요?
“GPU는 많은데 작업 대기열은 왜 줄지 않죠?”
“AI 모델은 커지는데 GPU는 여전히 제자리예요.”
“프로젝트가 끝나도 리소스 회수는 없어요…”

이처럼 GPU 자원을 "전용처럼 고정 사용"하고 있다면,
지금이 바로 AI 인프라 오케스트레이션을 고려할 시점입니다. 

 

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🔍 AI 인프라 오케스트레이션이란?

**AI 인프라 오케스트레이션(AI Infrastructure Orchestration)**은
AI 모델 학습 및 추론과 같은 워크로드 실행을 위한 GPU, CPU, 스토리지 등 
인프라 자원을 자동으로 할당·최적화·관리하는 기술입니다.

✅ 주요 기능

자원 프로비저닝 및 할당
→ GPU, CPU 등 자원을 필요 시점에 동적으로 배정

자원 최적화
→ 유휴 GPU 자원을 방지하고 가상화로 활용률 극대화

배포 및 관리 자동화
→ 모델/서비스의 안정적 배포 및 운영까지 지원

 

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✅ 셀프 체크리스트

아래 항목 중 2개 이상 해당되시나요?

체크항목	의미
☑️ 단일 GPU로 학습 시간이 너무 오래 걸린다	병렬 처리가 필요하지만 리소스 부족
☑️ 프로젝트끼리 리소스 충돌이 발생한다	부서 간 GPU 분배 문제
☑️ GPU는 놀고 있는데 작업은 대기 중이다	활용률 불균형
☑️ 리소스를 수동으로 할당하고 있다	운영 오버헤드
☑️ 인프라 운영 인력이 부족하다	자동화 없이는 확장 어려움

🟨 2개 이상 해당된다면? → 지금이 도입 타이밍입니다.

 

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💡 TEN의 오케스트레이션 솔루션
AI Pub(에이아이펍)

 

주식회사 텐(TEN)이 제공하는 AI Pub은
쿠버네티스 기반의 GPU 자원 오케스트레이션 플랫폼으로, 
다음 기능을 갖추고 있습니다.

• GPU를 최대 100개 단위로 가상 분할
• 여러 GPU를 묶어 대규모 연산에 통합 활용
• 스케줄링 대기열 관리 및 자원 자동 분배
• 리소스 사용 모니터링으로 가시성 제공 

📊 실제 사용 환경에서
운영비용 30~90% 절감, 활용률 향상

 

🟢 요약 정리

포인트	설명
AI 인프라 오케스트레이션이 핵심	GPU 리소스 자동화로 운영 효율 ↑
문제 징후를 체크리스트로 파악	도입 타이밍 판단 가이드
AI Pub으로 실전 도입 가능	운영 자동화 + 가시성 확보

 

📩 GPU 자원이 놀고 있다고 느끼셨다면,
지금 바로 AI 인프라 오케스트레이션 상담을 받아보세요.
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