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Tech & Product/AI, 더 쉽게  |  2024. 3. 8. 세계 시총 3위 엔비디아, 어떻게 AI 산업을 장악했을까? 엔비디아가 시총 세계 3위에 올랐습니다.🤑 엔비디아는 GPU를 포함하여 AI 데이터센터에 집약된 하드웨어 기술로 독보적인 자리에 올라와 있는데요. AI, 게임, 컴퓨터에 관한 지식이 있는 사람들이 주로 알고 있던 ‘엔비디아’라는 기업은 이제 그 분야에 전혀 관심이 없는 사람들도 한 번쯤 들어본 정도로 유명한 기업이 되었지요. 엔비디아에서 올해에도 어김없이 개최하는 GTC 행사를 앞두고 들려온 호재 소식에 전 세계 각계각층 인사들이 엔비디아의 행보를 주목하고 있습니다. AI 산업의 폭풍 같은 성장세, 시장 확장에 힘입어서, 상승세는 앞으로도 당분간 계속될 것 같습니다.🤓 그런데 엔비디아가 이렇게 유명해지고, 또 AI와 GPU를 생각하면 바로 떠오르는 기업이 된 데는 어떤 이유가 있을까요? 오로지 GPU 때..
TEN Story/언론 속의 TEN  |  2023. 12. 11. 주식회사 텐 AI Pub, GS인증 1등급 획득… 효율성과 편의성에 높은 점수 AI 인프라 전용 MLOps 솔루션을 서비스하는 주식회사 텐(대표 오세진)의 주력 솔루션 제품인 AI Pub 이 GS(Good Software) 인증 1등급을 획득했다. 관련 기사 보기 > 텐, ‘AI Pub’으로 GS인증 1등급 획득 텐, AI 인프라 ML옵스 솔루션 'AI 펍' GS인증 획득 AI 인프라 MLOps 텐, GS인증 1등급 획득...비용 절감하고 효율적 텐 솔루션 AI Pub, GS 인증 1등급 획득 AI 인프라 솔루션 업체 텐 "'AI Pub' GS 인증 1등급 획득" 주식회사 텐, AI 인프라 전용 MLOps 솔루션 AI Pub으로 GS인증 1등급 획득 주식회사 텐 AI Pub, GS 인증 1등급 획득… 효율성과 편의성에 높은 점수
TEN Story/언론 속의 TEN  |  2023. 12. 7. TEN : Breaking the Barriers to Entry for Implementations with AI Pub, TEN's MLOps Solution TEN is a software development company with an ambitious mission to democratize the field of artificial intelligence (AI) for all. There are three fundamental prerequisites for ensuring successful AI implementation in businesses: a skilled workforce specializing in AI development, high-quality data for training the algorithms, and a robust infrastructure to support both training and deployment of..
Tech & Product/AI 뉴스룸  |  2023. 11. 28. LLM, 너 진짜 핫하다! 하루 하루 달라지는 LLM! 하루가 다르게 발전하고 있는 LLM 이야기를 안 할 수가 없겠습니다. LLM의 현주소를 소개해 드린 지도 벌써 한 달이 되었는데요. LLM에 대한 재미있는 이야기들을 모았었지요. 👉 심호흡하는 AI, 들어본 적 있나요? 이후에도 LLM은 더 나아지고, 새로워졌습니다. GPT-5가 출시를 앞두고 있고, 영상에 대한 분석과 답변을 할 수 있는 모델도 등장했습니다. 추론 속도를 300배까지 향상할 수 있게 됐으며, 더 추론 능력이 뛰어난 sLLM까지 출시된 상황이지요. 정말 어마무시한 속도입니다. 😮 앞으로 LLM은 얼마나 더 달라질까요? 오늘은 급속도로 변화를 겪고 있는 LLM에 대한 갖가지 소식들을 모아왔습니다. 지금부터 두 눈 크게 뜨시고 AI에 대한 놀라운 뉴스들을 만나보세요. 🤓 [ 구글의 바드, 이..
Tech & Product/AI, 더 쉽게  |  2023. 10. 19. GPU를 이렇게 쓴다고? MIG 모드와 효율적인 분할 사용! 안녕하세요, 에디터 SA입니다. AI 개발과 학습에 있어 꼭 필요한 것이 있습니다. 바로 ‘GPU’인데요. 이 GPU에 대해서, 소신 발언을 해볼까 합니다. GPU는… 비쌉니다.🤑 모두 알고 계시고, 공감하실 이야기일 거예요. GPU 중 특히 AI 개발에 필요한 고사양의 GPU는 더욱 비싸고, 요새는 구하기도 어렵습니다. 혹시 담당하는 프로젝트가 AI 개발에 관련된 것이라면, 제일 먼저 부딪히게 될 문제가 바로 이 ‘GPU’일 가능성이 높습니다. GPU를 어찌저찌 구하는 데 성공했다면? 다음 문제가 기다리고 있습니다. 데이터센터를 구축하기 위해 A100과 밴드 같은 적절한 하드웨어를 마련했다고 가정해 보겠습니다. 일단 개발하고 있는 AI 모델이 하나이면, GPU 하나에 AI 모델 하나를 할당하는 단순한 ..
Tech & Product/AI, 더 쉽게  |  2023. 9. 26. 인공지능 시장에서 제일 귀하신 몸, GPU를 알아보자 안녕하세요! 에디터 SA입니다. 여러분은 인공지능에 대해 알게 되셨을 때, 가장 신기했던 사실이 무엇이었나요? 아직도 AI린이인 에디터 SA이지만, 더 AI 알못이었던 제게 신기하게 다가온 것은 바로 ‘GPU’ 였답니다. 아마 여러분들은 AI에 대해 잘 알고 계시니, “AI에 GPU가 뭐 어때서?”라고 생각하셨을 수 있겠어요. 😂 에디터 SA에게 GPU란 멋들어진 그래픽의 게임이나 영상을 컴퓨터 즐길 때 영향을 미치는 부품 정도로 받아들여졌었는데요. 어떤 분들은 ‘GPU’라는 이름 자체가 생소하신 경우도 있을 거예요. GPU가 뭔데? 컴퓨터에 있는 거라고? 그게 인공지능 개발에 쓰인다고? 물음표 한가득 머릿속에 담고 계실 분들을 위해서, 오늘은 ‘AI, 더 쉽게’라는 이름에 걸맞은 맞춤 콘텐츠를 준비했습..
Tech & Product/AI, 더 쉽게  |  2023. 9. 13. 빙글빙글 돕니다, MLOps Lifecycle 안녕하세요, 에디터 SA입니다. 처음 [AI, 더 쉽게]의 콘텐츠로 소개해 드렸던 내용, 혹시 기억나시나요? 🤓 MLOp와 MLOps Lifecycle를 톺아보았었는데요. 아무래도 첫 주제이고 간략하게 소개해 드리다 보니, MLOps Lifecycle에 대한 상세한 설명을 해드리지 못해, 아쉬움이 있었어요. 혹시 기억이 가물가물하시다면, 한 번 보고 오세요! 👉 머신러닝, MLOps와 MLOps Lifecycle 톺아보기 MLOps는 DevOps의 개념을 머신러닝에 도입한 방법론입니다. DevOps는 프로세스에 따라 개발, 운영하는 과정을 도식화하면, 원 또는 8자로 표현되는 사이클이 완성되는데요. MLOps도 DevOps의 개념을 도입하였으므로, 개발/학습/운영을 거듭하여 더 나은 머신러닝 아웃풋을 내..
Tech & Product/AI, 더 쉽게  |  2023. 8. 25. 인공지능 프레임워크, 좀 더 알아보자 : 파이토치 (Pytorch) 편 오늘은 파이토치에 대하여 이야기해 볼까 합니다. 파이토치는 지금까지 텐서플로우, 케라스 등을 소개하는 중에도 몇 번씩 언급되었는데요. 이쯤 하면 파이토치를 주제로 이야기할 법도 한데, 이제야 파이토치에 대해 좀 더 자세히 알아보게 된 것에 대해서 의아해하시는 분들도 계실 거예요. 아무래도 현재 AI 개발 산업을 주름잡고 있는 신예이다 보니, 좀 더 중요도를 두고 나중에 소개하는 편이 좋겠다, 생각했답니다. 파이토치는 페이스북 인공지능 연구단에 의해 개발되어 2016년 9월에 세상에 공개되었는데요. 텐서플로우나 케라스에 비하면 그리 오래되지 않은 프레임워크입니다. 그러나 단기간 내에 폭발적인 성장을 일으켜, 최근 AI 개발자들에게 가장 사랑받는 프레임워크가 무엇이냐는 질문에 답이 되기도 할 만큼 위력을 가..
TEN Story/TEN의 움직임  |  2023. 4. 7. 주식회사 텐, 제1회 AI 인프라 구축 운영 ‘인공지능 워크숍’ 성료 AI MLOps 플랫폼 AIPub을 서비스하는 주식회사 텐이, 지난 2월, 워크숍을 개최했습니다. ‘엔비디아 GPU 기반 AI 인프라 구축과 MLOps 소프트웨어 워크샵’은 2월 21일 GS 타워 역삼 아모리스 홀에서 열렸는데요. 한국 넷앱(유), 인스퍼 코리아(유), 에티버스 이비티가 후원사로 함께했습니다. 오후 2시부터 4시간가량 진행된 이번 워크샵에는 AI 인프라 구축 및 운영 효율에 대해 고민하는 기업 또는 관계자분들의 발걸음이 이어졌습니다. 120여 명의 방문객이 다녀가셨습니다. 워크숍은 주식회사 텐이 ‘인공지능의 현주소: 왜 GPU 인프라에 주목해야 하는가?’ 라는 화두를 던지며 시작되었습니다. GPU 인프라는 철저히 비용의 문제임을 확인할 수 있는 시간이었는데요. 이어서 비용 절감을 위한 텐..

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