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AI학습

Tech & Product/AI, 더 쉽게  |  2023. 10. 19. GPU를 이렇게 쓴다고? MIG 모드와 효율적인 분할 사용! 안녕하세요, 에디터 SA입니다. AI 개발과 학습에 있어 꼭 필요한 것이 있습니다. 바로 ‘GPU’인데요. 이 GPU에 대해서, 소신 발언을 해볼까 합니다. GPU는… 비쌉니다.🤑 모두 알고 계시고, 공감하실 이야기일 거예요. GPU 중 특히 AI 개발에 필요한 고사양의 GPU는 더욱 비싸고, 요새는 구하기도 어렵습니다. 혹시 담당하는 프로젝트가 AI 개발에 관련된 것이라면, 제일 먼저 부딪히게 될 문제가 바로 이 ‘GPU’일 가능성이 높습니다. GPU를 어찌저찌 구하는 데 성공했다면? 다음 문제가 기다리고 있습니다. 데이터센터를 구축하기 위해 A100과 밴드 같은 적절한 하드웨어를 마련했다고 가정해 보겠습니다. 일단 개발하고 있는 AI 모델이 하나이면, GPU 하나에 AI 모델 하나를 할당하는 단순한 ..
Tech & Product/AI, 더 쉽게  |  2023. 9. 13. 빙글빙글 돕니다, MLOps Lifecycle 안녕하세요, 에디터 SA입니다. 처음 [AI, 더 쉽게]의 콘텐츠로 소개해 드렸던 내용, 혹시 기억나시나요? 🤓 MLOp와 MLOps Lifecycle를 톺아보았었는데요. 아무래도 첫 주제이고 간략하게 소개해 드리다 보니, MLOps Lifecycle에 대한 상세한 설명을 해드리지 못해, 아쉬움이 있었어요. 혹시 기억이 가물가물하시다면, 한 번 보고 오세요! 👉 머신러닝, MLOps와 MLOps Lifecycle 톺아보기 MLOps는 DevOps의 개념을 머신러닝에 도입한 방법론입니다. DevOps는 프로세스에 따라 개발, 운영하는 과정을 도식화하면, 원 또는 8자로 표현되는 사이클이 완성되는데요. MLOps도 DevOps의 개념을 도입하였으므로, 개발/학습/운영을 거듭하여 더 나은 머신러닝 아웃풋을 내..

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