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세상을 'AI롭게' 만들기 위해, Responsible AI 여러분은 지난 2023년 연말, 어떻게 보내셨나요? 에디터 SA는 2023년의 기록을 하나씩 꺼내 보면서 반성도 하고, 스스로 칭찬도 하면서 24년의 목표를 세우는 시간을 가졌습니다.😎 보통 연말, 연초에는 지나온 한 해를 반성하고, 다음 해에 얼마나 더 나은 삶을 만들어갈지 계획을 세우곤 하는데요. AI도 그럼 반성하고 앞으로의 일들을 책임지고 이끌어 나갈 각오를 다지는 시간을 가질까요? 물론 답은 ‘아니오’겠지만, 생각해볼 여지는 있습니다. AI가 아니라, AI를 만드는 사람들에게 반성과 책임이 따르기 때문이에요. 우리가 바로 떠올릴 수 있는 저작권이나 개인정보를 보호하는 문제라던가, AI의 환각 현상으로 잘못된 정보가 확산되는 것을 방지하려는 노력 같은 것 말이에요.🤔 고성능의 AI를 만드는 것에만..
AI 일상화가 코 앞에! 2024년의 AI는 '온디바이스 AI' 지난 2023년은 AI의 역동적인 움직임을 엿볼 수 있었습니다. 처음에는 글로벌 테크 기업만의 영역이라고 여겨졌었지만, 하반기에 접어들면서 국내 기업들도 차츰 AI 진출에 시동을 걸기 시작했지요. 대기업들은 일제히 LLM을 내놓았고, 스타트업들도 다양한 쓰임새의 AI 모델 또는 솔루션으로 두각을 나타냈어요. 그 가운데에는 저희 TEN도 한 역할을 했었지요.😎 AI 인프라의 효율적인 활용을 위한 자체 기술로 개발한 MLOps 솔루션 AI Pub이 GS 인증을 받았고, 세계 120위권 규모의 대형 클러스터 구축에도 참여했어요. 연말에는 해외 매체인 CIO Review에 유망 기업으로 선정되기도 했고요.😊 🐉청룡의 기운이 꿈틀거린다는 올해에는 AI 산업에 어떤 변화가 나타날까요? 작년부터 업계 관계자들은 본격..
2024년, AI가 세상을 바꾼다? 법안부터 일상까지 녹아들 AI 2023년이 얼마 남지 않았습니다. 여러분은 올해 어떻게 보내셨나요? 2023년은 TEN에 있어 가장 바쁜 해였습니다. 🫠 ChatGPT, LLM, NVIDIA, GPU 등 AI 산업의 발달과 확장이 전 세계인의 이목을 사로잡았고, 그에 따라 AI 인프라의 중요성도 자연스럽게 부각되었기 때문이죠. AI 피드에서 에디터 SA와 함께 AI 공부를 하셨던 분들이라면, AI 인프라의 구축/운영 비용들을 줄이기 위해 다방면의 노력을 기울이고 있는 사례들을 자주 접하셨을 거예요. 주식회사 텐도 AI 인프라를 효율적으로 운영하기 위해 힘을 보태고 있습니다. 💪 2024년에는 어떨까요? LLM만 해도 매일매일 새로운 기능이 추가되고, 모델이 계속 출시되고 있잖아요. TEN이 2023년보다 더 바쁜 한 해를 보내지 않을..
머신러닝, 딥러닝을 인간의 뇌 이미지로 표현하는 이유! 인공신경망과 노드 딥러닝, 머신러닝에 관심을 가지게 된 분들이 날로 늘어나는 추세입니다. 이제 머신러닝의 정의 정도는 알고 계신 분들이 많아졌는데요. 그래서인지 에디터 SA도 덩달아 공부할 주제가 많아졌습니다. AI에 대해 보다 더 잘 알고, 자세한 이야기를 나누기 위해서요. 머신러닝에 대해 조금이라도 알아보신 분들이라면, 뜻밖의 단어를 만난 적이 있으실 거예요. 바로 ‘신경망’입니다. 저도 처음 ‘신경망’이라는 단어가 등장했을 때 고개를 갸웃했던 기억이 나는데요. 신경망? 우리 몸에 있는 그거? 😵‍💫 하면서요. [ 인간 두뇌를 머신러닝에 그대로 옮겼다? ] 우리가 알고 있는 ‘신경망’의 개념은, 학교에서 과학 시간에 접해 보았을 거예요. 신경망은 ‘뉴런(신경세포)’이 이루는 모양입니다. 뉴런은 혈액 중의 아미노산으로부..
GPU로 AI 개발하면 안다 안다 다 안다! CUDA를 소개합니다! 요새 주식회사 텐은 분주합니다. AI 모델 개발 프로젝트에 착수하는 기업들이 계속 늘어나고 있기 때문이죠. 그게 TEN과 무슨 연관이 있냐고 물으신다면, AI를 시작하는 기업에 제일 먼저 필요한 것은 ‘인프라’이기 때문입니다. 🤓 TEN은 고객의 AI 개발과 운영을 위해 어떤 구성으로 인프라를 구축해야 할 지에 주목합니다. 각 구성 제품이 어느 회사의 것이어야 하는지도 생각하고요. 실제 AI를 개발할 고객의 개발 환경까지 함께 고려하는 거죠. 🤔 그 과정에서 기획자, 개발자분들의 이야기를 옆에서 들을 기회가 여럿 있었는데요. 그때 ‘쿠다(CUDA)’를 처음 알게 되었습니다. 머신러닝 프레임워크 종류 몇 가지만 겨우 알고 있었기에, ‘쿠다(CUDA)’ 역시 그와 비슷한 것 아닌가, 하고 넘겨짚어 생각하곤 ..
LMM이 무엇인지 궁금하다면, 고개를 들어 제미나이 1.0을 보라! 안녕하세요, 에디터 SA입니다. 구글의 제미나이 (또는 제미니, Gemini)가 드디어 세상에 공개되었습니다. 제미나이(Gemini)는 차기 LLM으로 처음 세상에 존재를 알렸다가, ‘LMM’이라는 새로운 분류 명칭으로 AI 모델에 새로운 패러다임을 제시한 모델인데요. 지난 10월, AI피드에서 ‘LMM’을 소개하는 콘텐츠를 통해, 제미나이(Gemini)에 대해 간단히 소개해 드리기도 했었지요. 😊 👉 이미지까지 학습한 막강한 존재, LMM이 온다! 2023년이 얼마 남지 않은 시점인 12월 6일(현지 시각)에 공개된 제미나이를 살펴보니, 내년도 AI 모델에 있어 가장 격동적인 시기가 되지 않을까 싶습니다. 🤔 그래서 이번에는 제미나이로 대표되는 LMM에 대해 공개된 다른 이야기들을 더 준비해 보았습니다..
LLM, 너 진짜 핫하다! 하루 하루 달라지는 LLM! 하루가 다르게 발전하고 있는 LLM 이야기를 안 할 수가 없겠습니다. LLM의 현주소를 소개해 드린 지도 벌써 한 달이 되었는데요. LLM에 대한 재미있는 이야기들을 모았었지요. 👉 심호흡하는 AI, 들어본 적 있나요? 이후에도 LLM은 더 나아지고, 새로워졌습니다. GPT-5가 출시를 앞두고 있고, 영상에 대한 분석과 답변을 할 수 있는 모델도 등장했습니다. 추론 속도를 300배까지 향상할 수 있게 됐으며, 더 추론 능력이 뛰어난 sLLM까지 출시된 상황이지요. 정말 어마무시한 속도입니다. 😮 앞으로 LLM은 얼마나 더 달라질까요? 오늘은 급속도로 변화를 겪고 있는 LLM에 대한 갖가지 소식들을 모아왔습니다. 지금부터 두 눈 크게 뜨시고 AI에 대한 놀라운 뉴스들을 만나보세요. 🤓 [ 구글의 바드, 이..
AI에게 유전병이 있다? 유럽에서 가장 긴 역사와 전통을 지닌 가문이 있습니다. 바로 오스트리아의 합스부르크 왕가입니다. 세계사에 관심이 있으시다면 한 번쯤 들어본 적 있으실 텐데요. 합스부르크 왕가가 어떤 기념비적인, 역사적인 사건과 성과 속에 있었는지 아시는 분은 아마 많지 않으실 것 같아요. 스위스 알프스 지역에 있던 작은 가문에 불과했던 합스부르크 가문은, 루돌프 백작이 신성 로마 독일의 왕이 되면서 ‘왕가’의 반열에 들어서게 되었습니다. 1차 세계대전에서 패배하면서 사라졌지만, 1900년대까지 약 650년간 명맥을 유지했어요. 그런데, 왜 갑자기 합스부르크 왕가 이야기냐고요? 이 ‘합스부르크’가 AI와 관련이 있기 때문입니다. 1900년대 초에 사라진 왕족 가문에 갑자기 AI라니, 너무 뜬구름 잡는 이야기 같으시겠지만요..
AI PC, AI 스마트폰 출시 예고! 1인 1 AI 시대가 열릴까? LLM, LMM 등 거대 AI 모델 개발이 가속화되고, 경쟁은 더 고조되고 있습니다. 이 시장을 지켜보는 입장에서는 흥미진진하기도 하고, 어떤 새로운 기술과 변화가 있을지 기대가 되기도 하는데요. 한편으로는 이런 생각이 들지 않으셨나요? “그런데, 저런 걸 내가 직접 써볼 수 있는 건가?🤔” AI 관련 개발자나 연구자들 외에는 출시된 모델들을 접해 볼 일이 많지 않지 않기도 하고, (아마 우리에게 제일 친숙한 건 ChatGPT겠지요.😅) 모델들이 엄청난 양의 데이터를 학습하여 ‘거대 AI 모델’이라는 이름을 달고 나오니 어쩐지 개인이 이용할 수 있는 영역은 아닌 것 같아 부담스럽기도 했었는데요. 앞으로는 우리의 일상에 AI가 더 가깝게 다가오게 될 전망입니다. AI를 탑재한 ‘윈도우 12’가 출시될 예정..