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Tech & Product

Tech & Product/AI 뉴스룸  |  2024. 2. 2. 이러다 생성 AI가 사람도 생성하겠어요! 2023년 AI가 우리의 앞에 나타났을 때, 여러분의 첫인상은 어땠나요? ‘AI’를 처음 접하신 분들이나, 잘 알지 못하시는 분들은 바로 ChatGPT와 같은 챗봇에서 가장 큰 인상을 받으셨을 거예요. 내가 물어보는 것을 무엇이든, 그것도 높은 정확도의 정보로 알기 쉽고 활용하기 쉽게 답해 주다니! 이제 ‘검색’하지 않고 ‘질문’을 하면 되는 세상이 오겠구나, 하고 놀라워하는 반응이 많았습니다. 질문이란 말과 글로 하는 것이니까, 우리에게 AI의 첫인상은 어쩌면 ‘텍스트’💬일 겁니다. 2024년의 AI는 ‘텍스트’ 이상을 말하기 시작했습니다. 2023년 말부터 텍스트가 아닌 다른 형태로도 질문과 요청에 답할 수 있게 된 거대 AI 모델들은, 올해 초부터 다양한 것들을 만들어내고 있습니다. AI의 가능성이..
Tech & Product/AI, 더 깊게  |  2024. 1. 31. RA:X 담당 개발자가 소개하는: 인피니밴드(Infiniband) 안녕하세요. TEN에서 RA:X 서비스를 담당하는 개발자 정수현입니다.RA:X는 TEN의 AI 인프라 구축 노하우를 더한 테스트 기반의 AI 인프라 구축 컨설팅 서비스입니다. 서비스명은 간단히 '랙스' 라고 불러주시면 됩니다. 보통 AI 인프라를 구축하는 과정에서 예산을 우선하다 보니, 실제 활용도, 성능에 대한 부분을 미처 고려하지 못하고 하드웨어를 구입하는 경우가 생깁니다. TEN은 AI 인프라를 더 효율적으로 구축할 방법이 필요하다고 생각했고, 인프라 전체의 가치를 볼 수 있도록 하는 가이드라인을 만들게 됐습니다. 그 결과 RA:X는 사용자가 활용할 AI 모델, 데이터 샘플을 참고해 테스트를 거쳐, 성능 측정치에 맞춘 인프라를 구축할 수 있도록 하고 하드웨어 구입에 대한 가이드라인을 제시합니다...
Tech & Product/AI, 더 쉽게  |  2024. 1. 24. 개발자는 문화도 개발한다는 게 사실인가요? 여러분의 회사에는 어떤 분들이 근무하고 계신가요? TEN에는 ‘AI 인프라’에 집중한 기업인 만큼, AI 인프라를 생각하는 개발자들이 많이 모여 있습니다. 그 안에서 기획자 겸 마케터로 일하고 있는 에디터 SA는 개발자분들의 업무수행 방식과 문화가 때때로 신기하게 느껴지기도 하는데요. 최근에는 이런 이야기를 들었습니다. 🧑‍💻 개발자들이 많아졌고, 각자 맡은 분야도 다른데, 올해부터는 개발 문화를 새롭게 정리해서 정착시키면 좋지 않을까요? ‘개발 문화’라고 따로 정리할 수 있는 방식이 있다는 것 자체가 에디터 SA에게는 아주 신기했는데요.😲 보통 기업 문화, 조직 문화를 이야기하지만 그건 어떤 방식이 있다기보다는 다 같이 어떤 규칙을 합의하고 지키면서 만들어가잖아요. 그래서 어떤 방법, 방식을 채택한다고..
Tech & Product/AI 뉴스룸  |  2024. 1. 17. AI 계의 플레이스토어가 열렸다! OpenAI의 GPT 스토어 우리는 플레이스토어나 앱스토어에서 스마트폰 게임, 그리고 다양한 앱을 다운로드합니다. 바로 스마트폰에 저장, 설치까지 완료되고 터치 한 번에 실행도 문제없는 이 프로세스는 정말 편리하죠. 스마트폰이 필수품처럼 자리 잡은 후 ‘앱’을 사용하려면 당연한 절차라 주의 깊이 생각해 볼 일이 잘 없는데요.🙂 AI에도 이런 플랫폼이 생겼습니다.😲 바로 OpenAI의 GPT 스토어입니다. ChatGPT에 이어 한 번 더 AI 산업에 지각변동을 몰고 올 것이라는 기대감에 사람들의 이목도 엄청나게 집중되었는데요. GPT 스토어에서는 챗봇 형식의 AI를 쉽게 구매, 다운로드할 수 있습니다. 그뿐만 아니라 전문적인 코딩 지식이 없어도 AI를 ‘만드는’ 것까지 가능하다고 하는데요. 스마트폰의 앱을 만들고 판매하는 것조차 아직..
Tech & Product/AI, 더 쉽게  |  2024. 1. 10. 세상을 'AI롭게' 만들기 위해, Responsible AI 여러분은 지난 2023년 연말, 어떻게 보내셨나요? 에디터 SA는 2023년의 기록을 하나씩 꺼내 보면서 반성도 하고, 스스로 칭찬도 하면서 24년의 목표를 세우는 시간을 가졌습니다.😎 보통 연말, 연초에는 지나온 한 해를 반성하고, 다음 해에 얼마나 더 나은 삶을 만들어갈지 계획을 세우곤 하는데요. AI도 그럼 반성하고 앞으로의 일들을 책임지고 이끌어 나갈 각오를 다지는 시간을 가질까요? 물론 답은 ‘아니오’겠지만, 생각해볼 여지는 있습니다. AI가 아니라, AI를 만드는 사람들에게 반성과 책임이 따르기 때문이에요. 우리가 바로 떠올릴 수 있는 저작권이나 개인정보를 보호하는 문제라던가, AI의 환각 현상으로 잘못된 정보가 확산되는 것을 방지하려는 노력 같은 것 말이에요.🤔 고성능의 AI를 만드는 것에만..
Tech & Product/AI 뉴스룸  |  2024. 1. 4. AI 일상화가 코 앞에! 2024년의 AI는 '온디바이스 AI' 지난 2023년은 AI의 역동적인 움직임을 엿볼 수 있었습니다. 처음에는 글로벌 테크 기업만의 영역이라고 여겨졌었지만, 하반기에 접어들면서 국내 기업들도 차츰 AI 진출에 시동을 걸기 시작했지요. 대기업들은 일제히 LLM을 내놓았고, 스타트업들도 다양한 쓰임새의 AI 모델 또는 솔루션으로 두각을 나타냈어요. 그 가운데에는 저희 TEN도 한 역할을 했었지요.😎 AI 인프라의 효율적인 활용을 위한 자체 기술로 개발한 MLOps 솔루션 AI Pub이 GS 인증을 받았고, 세계 120위권 규모의 대형 클러스터 구축에도 참여했어요. 연말에는 해외 매체인 CIO Review에 유망 기업으로 선정되기도 했고요.😊 🐉청룡의 기운이 꿈틀거린다는 올해에는 AI 산업에 어떤 변화가 나타날까요? 작년부터 업계 관계자들은 본격..
Tech & Product/AI 뉴스룸  |  2023. 12. 28. 2024년, AI가 세상을 바꾼다? 법안부터 일상까지 녹아들 AI 2023년이 얼마 남지 않았습니다. 여러분은 올해 어떻게 보내셨나요? 2023년은 TEN에 있어 가장 바쁜 해였습니다. 🫠 ChatGPT, LLM, NVIDIA, GPU 등 AI 산업의 발달과 확장이 전 세계인의 이목을 사로잡았고, 그에 따라 AI 인프라의 중요성도 자연스럽게 부각되었기 때문이죠. AI 피드에서 에디터 SA와 함께 AI 공부를 하셨던 분들이라면, AI 인프라의 구축/운영 비용들을 줄이기 위해 다방면의 노력을 기울이고 있는 사례들을 자주 접하셨을 거예요. 주식회사 텐도 AI 인프라를 효율적으로 운영하기 위해 힘을 보태고 있습니다. 💪 2024년에는 어떨까요? LLM만 해도 매일매일 새로운 기능이 추가되고, 모델이 계속 출시되고 있잖아요. TEN이 2023년보다 더 바쁜 한 해를 보내지 않을..
Tech & Product/AI, 더 쉽게  |  2023. 12. 26. 머신러닝, 딥러닝을 인간의 뇌 이미지로 표현하는 이유! 인공신경망과 노드 딥러닝, 머신러닝에 관심을 가지게 된 분들이 날로 늘어나는 추세입니다. 이제 머신러닝의 정의 정도는 알고 계신 분들이 많아졌는데요. 그래서인지 에디터 SA도 덩달아 공부할 주제가 많아졌습니다. AI에 대해 보다 더 잘 알고, 자세한 이야기를 나누기 위해서요. 머신러닝에 대해 조금이라도 알아보신 분들이라면, 뜻밖의 단어를 만난 적이 있으실 거예요. 바로 ‘신경망’입니다. 저도 처음 ‘신경망’이라는 단어가 등장했을 때 고개를 갸웃했던 기억이 나는데요. 신경망? 우리 몸에 있는 그거? 😵‍💫 하면서요. [ 인간 두뇌를 머신러닝에 그대로 옮겼다? ] 우리가 알고 있는 ‘신경망’의 개념은, 학교에서 과학 시간에 접해 보았을 거예요. 신경망은 ‘뉴런(신경세포)’이 이루는 모양입니다. 뉴런은 혈액 중의 아미노산으로부..
Tech & Product/AI, 더 쉽게  |  2023. 12. 18. GPU로 AI 개발하면 안다 안다 다 안다! CUDA를 소개합니다! 요새 주식회사 텐은 분주합니다. AI 모델 개발 프로젝트에 착수하는 기업들이 계속 늘어나고 있기 때문이죠. 그게 TEN과 무슨 연관이 있냐고 물으신다면, AI를 시작하는 기업에 제일 먼저 필요한 것은 ‘인프라’이기 때문입니다. 🤓 TEN은 고객의 AI 개발과 운영을 위해 어떤 구성으로 인프라를 구축해야 할 지에 주목합니다. 각 구성 제품이 어느 회사의 것이어야 하는지도 생각하고요. 실제 AI를 개발할 고객의 개발 환경까지 함께 고려하는 거죠. 🤔 그 과정에서 기획자, 개발자분들의 이야기를 옆에서 들을 기회가 여럿 있었는데요. 그때 ‘쿠다(CUDA)’를 처음 알게 되었습니다. 머신러닝 프레임워크 종류 몇 가지만 겨우 알고 있었기에, ‘쿠다(CUDA)’ 역시 그와 비슷한 것 아닌가, 하고 넘겨짚어 생각하곤 ..

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