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AI Feed

Tech & Product

Tech & Product/AI 뉴스룸  |  2024. 6. 19. 자기의 일은 스스로 하자♬ 알아서 배우는 AI가 나왔다고? 안녕하세요, 에디터 SA입니다. 오늘은 오랜만에, AI 모델들의 현주소를 알아볼까 합니다. AI와 관련하여 알아볼 것이 여전히 많기도 하고, 특히 최근에는 AI 인프라 관련하여 TEN이 잘 알고 있는 만큼, 그와 관련된 주제의 이야기와 소식들을 많이 전해 드렸는데요.지금까지 그래왔듯, AI 모델의 성능은 더 나아지고, 활용도는 더 다양해졌으며 생각지도 못한 방식으로 우리가 쌓아온 데이터를 학습하고 답을 내놓고 있습니다. 그래서 주기적으로 AI 모델의 현주소가 어떠한지 체크하고, 앞으로의 방향에 대해서도 알아볼 필요가 있는데요. 오늘의 AI 피드가 바로 그런 시간이 되겠습니다. 그럼, 최근의 AI 모델 관련 소식은 어떤 것이 있는지, 함께 알아보겠습니다.   [ 영상만 보고도 말을 배우는 AI ]이제, A..
Tech & Product/AI 뉴스룸  |  2024. 6. 12. 소문과 기대의 중심, 애플 인텔리전스 공개! 연례 세계 개발자 컨퍼런스(WWDC)가 현지 시각으로 6월 10일에 열렸습니다. 여러분은 어떻게 보셨나요? AI에 관심이 많으신 분들은 대체로 온디바이스AI를 포함한 전자 기기에 관심이 많으셔서 그런지, 애플의 기조연설을 기대하신 분들이 꽤 많더라고요. 물론, 에디터 SA도 그중 하나였습니다.어떤 내용의 연설이든 워크숍이든, 애플이 스피커라는 말을 전해 들으면, 아무래도 그간의 혁신과 브랜드 가치 때문에 전 세계인의 관심이 모이게 되는데요. 이번 WWDC의 경우는 ‘애플’이라는 이유와 더불어, 소문만 무성하던 바로 그 ‘애플 AI’에 대한 이야기가 나올 것이라는 예측 때문에 더 높은 관심을 모았던 것 같습니다.그런데 WWDC 이후 사람들의 반응이 심상치 않습니다. 반응이 둘로 나뉘어 엇갈리고 있다는데요...
Tech & Product/AI 뉴스룸  |  2024. 6. 7. 엔비디아가 시총 2위? 요즘 AI 산업 근황 알아보기 AI 산업이 관심의 중심에 서게 된 건 아주 오래된 일입니다. 전 세계의 관심과 기대가 모이니 자연스럽게 자본도 계속 흘러 들어오게 되었고, 이제 더 많은 관심이 모여, 그 열기가 상상 이상이 되었는데요. 처음 AI 피드로 AI 산업 내의 소식을 전해드리던 시기를 떠올려 보면, 산업의 규모가 어느 정도 성장했는지 실감이 나는데요. 특히 AI 대표 기업들로 언급되는 글로벌 테크 기업들, 엔비디아, 메타, 오픈AI, 구글, MS 등의 변화에서 더 잘 체감할 수 있는 것 같습니다.그래서 오늘은 AI 산업의 현주소를 확인해 볼 수 있는, AI 대표 기업의 근황에 관해 모아 소개해 드릴까 합니다. 투자와 성장을 거듭하여 AI 산업을 선도하고 있는 기업들의 이야기를 AI 피드에서 한 번에 확인해 보세요.   [ 엔..
Tech & Product/AI, 더 깊게  |  2024. 5. 30. AI Pub 개발자가 소개하는: 디자인 시스템과 스토리북 안녕하세요. 에디터 TN입니다. 어떤 프로젝트를 시작하게 되면, 가장 먼저 하는 일은 그 프로젝트의 ‘기획’일 것입니다. 이 과정에서 만들고자 하는 솔루션, 웹, 플랫폼 등에 대한 디자인 규칙도 정하게 됩니다. 프로젝트 진행 초기에는 이 디자인 규칙이 잘 반영되고, 통일성도 잘 유지됩니다. 기획 단계부터 함께한 팀 구성원들에게 프로젝트의 규칙과 의도, 내용은 상식처럼 공유되어 있을 것이기 때문이죠.하지만 시간이 지나면서 프로젝트에 새로운 팀이나 구성원이 추가되거나 내용이 다양한 플랫폼으로 확장되면, 폰트 굵기, 외곽선의 둥글기, 컬러 등 디자인 스타일에 대한 규칙이 깨지면서, 작업자에 따라 산출물이 조금씩 다른 디자인을 갖게 되는 경우가 종종 발생합니다. 이는 다음 작업의 능률을 떨어뜨리게 되고, 그 결..
Tech & Product/AI, 더 깊게  |  2024. 5. 24. AI Pub 개발자가 소개하는: 가볍고 빠른 프로토콜 LDAP 안녕하세요, 에디터 TN입니다. 혹시, LDAP에 대해 알고 계시는가요? LDAP은 (Lightweight Directory Access Protocol)의 약자로, 디렉터리 서비스에 접근하기 위해 경량화한 프로토콜입니다. LDAP 중 LDAPv2가 1995년에 RFC(Request for Comments) 1777로 규정되었고, 1997년에 발표된 LDAPv3은 2006년에 RFC 4511로 업데이트되었습니다.RFC는 미국의 국제 인터넷 표준화 기구인 IETF(Internet Engineering Task Force)에서 제공, 관리하는 문서로, 인터넷 개발에 있어 필요한 기술, 연구 결과, 절차 등을 기술해 놓은 메모입니다. 거의 모든 인터넷 표준은 RFC로 문서화되어 있기에, RFC로 제정되고 그 ..
Tech & Product/AI 뉴스룸  |  2024. 5. 22. AI 인프라, 이제 GPU를 넘어 '데이터센터'로 간다 안녕하세요, 에디터 SA입니다. 오늘의 AI 피드에서는 AI 인프라 전문 기업 TEN이 전해 드리는 AI 인프라 산업의 근황을 이야기해 볼까 합니다. 지난 몇 년간 ‘AI’ 하면 떠오르는 것은 ChatGPT와 같은 챗봇이었습니다. (물론 최근 ChatGPT 4o가 공개되며 여전한 영향력을 보여주고 있습니다만…🤔) 최근 AI 산업에서 화두가 되는 것은 단연 ‘AI 인프라’입니다. 엔비디아가 매년 새로운 GPU를 공개하면서, 많은 사람에게는 GPU의 인상이 더 선명하게 각인되어 있을 텐데요. 이제 AI 인프라 산업은 GPU의 단위를 넘어 ‘데이터센터’의 개념을 바라보고 있습니다. 그 모습은 어떤지, 지금부터 최근 이야기들을 하나씩 전해드리겠습니다.🤓   [ 엔비디아가 이야기하는 ‘AI 공장’이란? ]엔비..
Tech & Product/AI, 더 쉽게  |  2024. 5. 16. AI 인프라가 AI 도입의 Key! AI 인프라 리소스 효율을 위한 다양한 노력들 AI를 도입하는 과정을 생각하면 가장 먼저 떠오르는 것은 무엇인가요? AI 모델을 바탕으로 기획한 서비스를 개발하고, 모델이 데이터를 학습하고… 일명 ‘AIOps’나 ‘MLOps’라고 이야기하는 과정을 생각하실 텐데요. 그런데 개발자분들이 AI 모델을 바탕으로 서비스를 개발하고, 서비스하는 과정 뒤에 ‘AI 도입’의 ‘키’🔑라고 할 수 있는 것이 있습니다. 직접 AI를 도입해 보신 분들만 체감한다는, 바로 ‘AI 인프라’의 구축과 관리입니다.🤓많은 분이 알고 계시다시피, AI는 도입 과정에서 자원이 계속 필요합니다. AI 인프라는 이 과정에서 나무의 단단한 줄기🌳처럼, AI가 안정적으로 도입될 수 있도록 리소스로서 기여합니다. 즉, AI 인프라는 AI를 개발, 학습, 배포하기 위해서 반드시 필요합니..
Tech & Product/AI 뉴스룸  |  2024. 5. 9. 본격 경쟁이 시작되는 온디바이스AI, 최근 움직임은? 일상에 AI가 더 가까워지고 있는 요즘, ‘온디바이스 AI’라는 말이 입에 잘 붙지 않을지언정, ‘온디바이스 AI’의 의미를 모르시는 분은 별로 없을 것 같습니다.🙂 에디터 SA를 포함해서, 많은 분이 업무를 포함해 생활 전반에서 AI를 활용하고 있는데요. 아직 AI 서비스를 골라 쓰기에는 부족한 느낌이 있지만, 확실하게 생활에 편의를 도모할 수 있다는 게 확 와닿더라고요. 그래서 출시 예정인 온디바이스 AI 기기에 대한 기대도 생기게 됩니다.😊이제, 삼성에서 갤럭시S24로 포문을 연 온디바이스 AI 시장에 애플도 본격 진입하게 되었습니다. 이번에 공개한 아이패드 신제품은 온디바이스 AI를 대거 탑재하고 있는데요.😲 애플의 신제품은 늘 관심을 받고 있지만, AI가 탑재된다는 점 때문에 더 많은 관심..
Tech & Product/AI, 더 쉽게  |  2024. 5. 3. AI 인프라 구축에 참고 자료가 있다면? '레퍼런스 아키텍처' 최근 산업 분야를 막론하고 AI 도입을 고민하고 있습니다. TEN에게 AI 인프라에 대해 문의하시는 기업들을 보면 아주 다양한 업종에서 연락을 주시는데요. AI 도입을 고민하며 이것저것 알아보다 보니, AI 인프라를 직접 구축하겠다는 결정과 함께 TEN을 알게 되었다고 하시더라고요. 맞습니다. AI 인프라를 직접 구축하는 것이 장기적인 관점에서는 좋은 결정이 될 수 있습니다. 그에 대해 TEN의 도움을 필요로 하시는 것도, 아주 좋은 타이밍이라 할 수 있겠고요.🙂AI 인프라 구축을 알아보다가 TEN에게 연락을 주시는 이유는 아주 다양합니다만, 대체로 하나의 결을 갖습니다. 바로, “어떻게 구성해야 할까?”입니다.🤔 예를 들어, GPU는 최신 사양이라고 하는 특정 모델을 구입하려고 하는데, 그것만으로는..

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