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Tech & Product

Tech & Product/AI, 더 깊게  |  2024. 2. 23. AI Pub 프론트엔드 개발자가 소개하는 : 웹 테스트 자동화 프레임워크 안녕하세요. TEN에서 프론트엔드 개발을 담당하는 오목눈이입니다. 개발을 진행하다 보면 원하는 기능이 제대로 구현되었는지 검증하기 위하여 TC를 작성하고 다양한 상황에서 오류가 발생하지는 않는지 QA를 진행하게 되는데요. 좋은 품질의 웹을 개발하기 위해서는 테스트가 반드시 필요합니다. AI 인프라를 관리하는 MLOps 솔루션을 서비스하는 TEN에서 웹 테스트를 다룬다고 하니 의아해하실 분들도 있겠습니다. 회사 홈페이지에 관한 이야기 아닌가, 생각하실 분들도 있을 것 같습니다. TEN에서 서비스하는 AI Pub은 쿠버네티스의 기능을 확장해서, AI 개발, 학습과 서비스 배포 후 운영 시 인프라 관리에 대한 다양한 제반 관리 기능을 제공합니다. 그리고 이 기능들을 쉽게 활용할 수 있도록 Web UI로 접근,..
Tech & Product/AI, 더 쉽게  |  2024. 2. 21. 쿠버네티스, 오픈소스 도구로 더 알차게 쓰는 법! 쿠버네티스는 AI 개발, 학습하시는 분들이라면 무척 친숙한 플랫폼입니다. AI 개발자, 또는 그와 관련된 솔루션을 개발하시는 분들은 원하든 원하지 않든 아주 오래 붙들고 있게 될 텐데요. (TEN의 개발자분들도 포함해서요🤓) 쿠버네티스(Kubernetes)는 컨테이너화된 워크로드와 서비스를 관리하기 위한 이식성이 있고, 확장성도 있는 오픈소스 플랫폼입니다. 2014년 구글에서 오픈소스로 전환한 이후로 지금까지 다양한 아이디어, 적용 사례가 결합, 누적되어 왔는데요. “K”와 “S” 사이에 8글자가 있다는 의미로 “K8s”로 표기하기도 합니다. 크고, 빠르게 성장하는 생태계를 갖춘 플랫폼이라 쿠버네티스 서비스, 기술 지원, 도구를 어디서나 쉽게 이용할 수 있다는 점이 매력적이지만, 단점 역시 존재합니다. ..
Tech & Product/AI 뉴스룸  |  2024. 2. 15. MS가 선정한 2024년의 AI 트렌드는? TEN이 추가 선정한 AI 트렌드까지! 엔비디아, 마이크로소프트(MS) 같은 테크 기업들의 뉴스룸이나 블로그를 자주 들여다보시나요?🙂 국내외 테크 기업의 뉴스룸/블로그는 자사 소식을 전하는 기업 블로그 이상의 역할을 하고 있는데요. 업계 동향, 새로운 기술 정보, 전문 작가의 칼럼, 임직원들의 인터뷰까지 다양한 이야기를 만날 수 있습니다. 주식회사 텐도 TEN의 AI 피드로 여러분께 AI에 관련된 다양한 정보를 전하고 있어요.🤓 최근 글로벌 테크 기업의 아티클/콘텐츠 중 소개해 드리고 싶은 AI 이야기가 있습니다. 오픈AI를 업고 AI 산업과 클라우드 산업에서 엄청난 속도의 성장세를 보여주고 있는 MS의 뉴스룸(블로그) 아티클인데요.🙂 평소 MS의 뉴스룸(블로그)은 IT 각 분야에서 영향력을 보여주고 있는 기업 행보는 물론, 임직원들이 들려주..
Tech & Product/AI, 더 쉽게  |  2024. 2. 7. 곧 열리는 AI 컨퍼런스 정보 모아보기! AI를 발 빠르게 알 수 있다고? 안녕하세요, 에디터SA입니다. 여러분은 AI에 관한 최신 정보, 깊이도 있고 주제도 흥미로운 AI 관련 콘텐츠를 어디에서 접하고 계시나요?🤔 우선, TEN의 AI 피드를 찾아오시면, 에디터 SA가 정리한 다양한 AI 소식과 TEN의 개발자들이 전해주는 개발 콘텐츠를 만나실 수 있습니다.😎 혹은 연말에 TEN에서 개최하는 AI 인프라 관련 워크샵을 통해서도 AI 인프라 구축과 운용에 대한 정보를 얻는 방법도 있는데요. TEN에서 AI 인프라에 집중한 워크샵 행사를 개최하는 것처럼, 글로벌 테크 기업을 포함한 다양한 기업들이 AI를 주제로 다양한 서밋, 워크샵, 컨퍼런스를 열고 있습니다.🤓 매년 정기적으로 개최하는 행사도 있고, AI가 화두가 되는 만큼 기존 행사에서 AI를 주제로 새로 정하기도 하는데요. ..
Tech & Product/AI 뉴스룸  |  2024. 2. 2. 이러다 생성 AI가 사람도 생성하겠어요! 2023년 AI가 우리의 앞에 나타났을 때, 여러분의 첫인상은 어땠나요? ‘AI’를 처음 접하신 분들이나, 잘 알지 못하시는 분들은 바로 ChatGPT와 같은 챗봇에서 가장 큰 인상을 받으셨을 거예요. 내가 물어보는 것을 무엇이든, 그것도 높은 정확도의 정보로 알기 쉽고 활용하기 쉽게 답해 주다니! 이제 ‘검색’하지 않고 ‘질문’을 하면 되는 세상이 오겠구나, 하고 놀라워하는 반응이 많았습니다. 질문이란 말과 글로 하는 것이니까, 우리에게 AI의 첫인상은 어쩌면 ‘텍스트’💬일 겁니다. 2024년의 AI는 ‘텍스트’ 이상을 말하기 시작했습니다. 2023년 말부터 텍스트가 아닌 다른 형태로도 질문과 요청에 답할 수 있게 된 거대 AI 모델들은, 올해 초부터 다양한 것들을 만들어내고 있습니다. AI의 가능성이..
Tech & Product/AI, 더 깊게  |  2024. 1. 31. RA:X 담당 개발자가 소개하는 : 인피니밴드(Infiniband) 안녕하세요. TEN에서 RA:X 서비스를 담당하는 개발자 정수현입니다. RA:X는 TEN의 AI 인프라 구축 노하우를 더한 테스트 기반의 AI 인프라 구축 컨설팅 서비스입니다. 서비스명은 간단히 '랙스' 라고 불러주시면 됩니다. 보통 AI 인프라를 구축하는 과정에서 예산을 우선하다 보니, 실제 활용도, 성능에 대한 부분을 미처 고려하지 못하고 하드웨어를 구입하는 경우가 생깁니다. TEN은 AI 인프라를 더 효율적으로 구축할 방법이 필요하다고 생각했고, 인프라 전체의 가치를 볼 수 있도록 하는 가이드라인을 만들게 됐습니다. 그 결과 RA:X는 사용자가 활용할 AI 모델, 데이터 샘플을 참고해 테스트를 거쳐, 성능 측정치에 맞춘 인프라를 구축할 수 있도록 하고 하드웨어 구입에 대한 가이드라인을 제시합니다. ..
Tech & Product/AI, 더 쉽게  |  2024. 1. 24. 개발자는 문화도 개발한다는 게 사실인가요? 여러분의 회사에는 어떤 분들이 근무하고 계신가요? TEN에는 ‘AI 인프라’에 집중한 기업인 만큼, AI 인프라를 생각하는 개발자들이 많이 모여 있습니다. 그 안에서 기획자 겸 마케터로 일하고 있는 에디터 SA는 개발자분들의 업무수행 방식과 문화가 때때로 신기하게 느껴지기도 하는데요. 최근에는 이런 이야기를 들었습니다. 🧑‍💻 개발자들이 많아졌고, 각자 맡은 분야도 다른데, 올해부터는 개발 문화를 새롭게 정리해서 정착시키면 좋지 않을까요? ‘개발 문화’라고 따로 정리할 수 있는 방식이 있다는 것 자체가 에디터 SA에게는 아주 신기했는데요.😲 보통 기업 문화, 조직 문화를 이야기하지만 그건 어떤 방식이 있다기보다는 다 같이 어떤 규칙을 합의하고 지키면서 만들어가잖아요. 그래서 어떤 방법, 방식을 채택한다고..
Tech & Product/AI 뉴스룸  |  2024. 1. 17. AI 계의 플레이스토어가 열렸다! OpenAI의 GPT 스토어 우리는 플레이스토어나 앱스토어에서 스마트폰 게임, 그리고 다양한 앱을 다운로드합니다. 바로 스마트폰에 저장, 설치까지 완료되고 터치 한 번에 실행도 문제없는 이 프로세스는 정말 편리하죠. 스마트폰이 필수품처럼 자리 잡은 후 ‘앱’을 사용하려면 당연한 절차라 주의 깊이 생각해 볼 일이 잘 없는데요.🙂 AI에도 이런 플랫폼이 생겼습니다.😲 바로 OpenAI의 GPT 스토어입니다. ChatGPT에 이어 한 번 더 AI 산업에 지각변동을 몰고 올 것이라는 기대감에 사람들의 이목도 엄청나게 집중되었는데요. GPT 스토어에서는 챗봇 형식의 AI를 쉽게 구매, 다운로드할 수 있습니다. 그뿐만 아니라 전문적인 코딩 지식이 없어도 AI를 ‘만드는’ 것까지 가능하다고 하는데요. 스마트폰의 앱을 만들고 판매하는 것조차 아직..
Tech & Product/AI, 더 쉽게  |  2024. 1. 10. 세상을 'AI롭게' 만들기 위해, Responsible AI 여러분은 지난 2023년 연말, 어떻게 보내셨나요? 에디터 SA는 2023년의 기록을 하나씩 꺼내 보면서 반성도 하고, 스스로 칭찬도 하면서 24년의 목표를 세우는 시간을 가졌습니다.😎 보통 연말, 연초에는 지나온 한 해를 반성하고, 다음 해에 얼마나 더 나은 삶을 만들어갈지 계획을 세우곤 하는데요. AI도 그럼 반성하고 앞으로의 일들을 책임지고 이끌어 나갈 각오를 다지는 시간을 가질까요? 물론 답은 ‘아니오’겠지만, 생각해볼 여지는 있습니다. AI가 아니라, AI를 만드는 사람들에게 반성과 책임이 따르기 때문이에요. 우리가 바로 떠올릴 수 있는 저작권이나 개인정보를 보호하는 문제라던가, AI의 환각 현상으로 잘못된 정보가 확산되는 것을 방지하려는 노력 같은 것 말이에요.🤔 고성능의 AI를 만드는 것에만..

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