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H100

H100을 못 구해서 인재 영입을 못 한다? AI 인프라 동향 톺아보기 안녕하세요, 에디터 SA입니다. 엔비디아의 GTC를 앞두고, AI와 AI 인프라에 대한 관심이 그 어느 때보다 뜨겁습니다.🔥 평소 AI 산업에서는 LLM, LMM 모델 출시와 같이 실질적으로 우리가 경험해 볼 수 있는 AI에 좀 더 관심이 집중되는데요. AI 인프라, GPU 등 각종 HW 요소가 더 주목받는 때가 바로 NVIDIA의 키노트 공개가 예정되어 있는 GTC 시즌입니다.😊 GTC에 대한 이야기는 GTC가 본격적으로 진행되고 젠슨 황의 키노트가 공개된 다음 해보기로 하고, 오늘 AI 피드에서 준비한 주제를 소개해볼까 해요. 이번 AI 뉴스룸 주제는 ‘인프라’입니다. AI 인프라 전문기업에 속한 에디터로서, AI 산업 동향으로 꼭 소개해 드리고 싶은 주제였는데요.😎 AI 인프라 분야에도 물량 확보 ..
GPU를 이렇게 쓴다고? MIG 모드와 효율적인 분할 사용! 안녕하세요, 에디터 SA입니다. AI 개발과 학습에 있어 꼭 필요한 것이 있습니다. 바로 ‘GPU’인데요. 이 GPU에 대해서, 소신 발언을 해볼까 합니다. GPU는… 비쌉니다.🤑 모두 알고 계시고, 공감하실 이야기일 거예요. GPU 중 특히 AI 개발에 필요한 고사양의 GPU는 더욱 비싸고, 요새는 구하기도 어렵습니다. 혹시 담당하는 프로젝트가 AI 개발에 관련된 것이라면, 제일 먼저 부딪히게 될 문제가 바로 이 ‘GPU’일 가능성이 높습니다. GPU를 어찌저찌 구하는 데 성공했다면? 다음 문제가 기다리고 있습니다. 데이터센터를 구축하기 위해 A100과 밴드 같은 적절한 하드웨어를 마련했다고 가정해 보겠습니다. 일단 개발하고 있는 AI 모델이 하나이면, GPU 하나에 AI 모델 하나를 할당하는 단순한 ..
NVIDIA가 또 신제품을?! GPU와 CPU가 만난 GH200! 안녕하세요, 에디터 SA입니다. 최근 GPU 부족으로 전 세계가 난리입니다. GPU를 확보하는 것이 실리콘밸리의 최고 이슈로 떠오르고, 중국 빅테크는 GPU를 비축하기 위해 2년간 50억 달러(한화 6조 6000억 원)를 투입하겠다고 밝히기도 했죠. 이렇듯 불꽃 튀는 GPU 확보 경쟁은 당분간 계속될 것으로 보이는데요. 그 가운데에, NVIDIA가 있습니다. 😎 엔비디아에서 신제품을 출시했습니다. ‘AI 슈퍼 칩’이라고 불리는 GH200인데요. 올해 상반기 대만 COMPUTEX에서 있었던 젠슨 황의 프레젠테이션에서 만나본 제품이기도 합니다. 동일한 제품은 아니고, 업데이트 출시한 것인데요. 완전한 새 제품 출시 소식이 아니라 그리 놀라는 분위기는 없는 것 같습니다. 하지만 사양을 들여다보면, AI 개발에..