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글로벌 MLOps 및 ML 도구 분야의 플레이어들 2/2 2달여 사이에 MLOps 대 유행이 시작이라도 된 것인지 MLOps 솔루션 사업을 공표한 국내 스타트업들이 부쩍 눈에 띄는 것 같습니다. 지난번에 이어 ‘글로벌 MLOps 플레이어’들에 대해 알아보겠습니다. 지난 글에서는 MLOps 도구가 지원하는 ML 생애주기 별 기능을 설명했습니다. 지난글 보기↗ 이번 글에서는 글로벌 플레이어들이 그들의 제품으로 ML 생애주기 별로 어떠한 태스크를 지원하는 지 정리해 보고자 합니다. 주로 2013년 ~ 2014년에 창업한 이들은 최근 몇 년간 막대한 펀딩을 유치한 것으로도 유명한데요, 우리보다 약 4~5년은 앞서 사업을 시작한 이들의 발자취를 통해 우리나라 MLOps 스타트업의 미래를 가늠해 볼 수도 있을 것 같습니다. MLOps 춘추 전국 시대라는 표현에 걸맞게 2..
GIL(Global Interpreter Lock) 이번 글에 설명하는 내용은 다양한 파이썬 인터프리터 구현체 중 가장 오래되고 많이 사용하는 c 언어로 구현된 Cpython을 바탕으로 한 내용입니다. 1. GIL 이란? Global Interpreter Lock In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that protects access to Python objects, preventing multiple threads from executing Python bytecodes at once. 파이썬 위키 에서는 GIL을 파이썬 객체에 대한 접근을 보호하는 mutex이며, 여러 스레드가 파이썬 바이트코드를 한번에 실행하는 것을 방지한다라고 설명합니다. 공식문서를 보면 항상 느끼는 거지만 ..
텐 에이아이, '2022년 AI 바우처 지원사업' 공급기업 선정 AI(인공지능) 솔루션 전문 기업 주식회사 텐이 '2022년 AI 바우처 지원사업'에서 공급기업으로 선정되었습니다. 관련 기사 보기 > 텐 에이아이, '2022년 AI 바우처 지원사업' 공급기업 선정
글로벌 MLOps 및 ML 도구 분야의 플레이어들 1/2 이번 글은 오스트리아 소재의 MLOps 전문 회사 MLReef의 블로그를 재구성한 내용입니다. 수 백여 개의 MLOps 솔루션을 조사하고 전문가의 관점을 세워 분석한 상세 내용은 아래 링크에서 확인할 수 있습니다. Global MLOps and ML tools landscape by Camillo Pachmann / Feb 16 2021 ↗ 인공지능을 비즈니스에 적용하고 기존의 IT 시스템과 연계하여 끊김없이 운영하기 위해서는 인공지능 특화 기술 요소와 환경 구축이 필요합니다. 2015년 Google이 발간한 논문 ‘Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems'↗ 에서는 인공지능 시스템 구축 시 고려해야할 위험 요소와 잠재된 기술 부채를 다루고 있으며 인공지능..
아시아경제TV 클로즈업 기업현장 '주식회사 텐 소개'편 팍스경제TV(아시아경제) ‘클로즈업 기업 현장’이라는 프로그램에 텐이 소개되었습니다. 본방 일정 2021년 11월 18일 목요일, 오전 9:00 ~ 9:30 총 4개 기업이 소개되는 클로즈업 기업현장 1959회에 2번째로 소개되었다고 합니다. 본 블로그 페이지에는 텐의 녹화본만 올려드립니다. 많은 시청 부탁드려요 :)
NVIDIA GTC 2021 참석 [보도자료] 텐 에이아이, '엔비디아 GTC'서 AI 기술 공유 주식회사 텐이 ‘Top Startups from Korea’ 로 선정되어 11월 8일 부터 11일까지 온라인으로 열리는 NVIDIA GTC에서 자사의 머신러닝 운영(MLOps)솔루션을 소개합니다. 관련 기사 보기 > 텐 에이아이, '엔비디아 GTC'서 AI 기술 공유 NVIDIA 세션 보기> #GTC21 Conference Sessions: November 8-11, 2021. Register free. 여러분 많.관.부!
인공지능 및 IT 용어 정리 MLOps에서 언급되었던, AI 및 IT관련 용어를 요약하여 정리합니다. 정보 사일로 곡식 등을 저장하는 저장 탑(silo)에서부터 유래한 단어로, 회사 내 조직들 간에 서로 소통, 협업을 하지 않는 배타적인 관리 체제를 말합니다. 정보는 각각의 조직 내에서만 공유 되고 이러한 현상은 각 부서 간 협업이 쉽지 않게 하며, 시너지를 낼 수 없게 만듭니다. (정보 사일로 참고) DevOps DevOps는 Dev + Ops로, 소프트웨어의 개발 + 운영의 합성어 입니다. 소프트웨어 개발자와 정보기술 전문가 간의 소통, 협업, 통합을 강조하는 개발 환경이나 문화를 일컫습니다. 데브옵스의 목적은 개발조직과 운영조직간의 상호 의존적인 대응이며, 지속적 통합(CI)과 지속적 배포(CD)를 운영 과정에 도입해 소프트웨..
(이벤트) 교육 기관 대상 '특가 + 3개월 무료' 이벤트! NVIDIA의 공식 파트너사인 비엔아이엔씨와 주식회사 텐이 대학 및 교육기관 대상 할인 프로모션을 진행합니다. AI 및 Graphic 관련 연구와 학생 실습의 목적성을 동시에 수용할 수 있는 최적의 시스템인 NVIDIA RTX A6000 48GB GPU 3EA와 Supermicro Computer 740GP-TNRT 그리고 최적의 AI 솔루션 AI Pub을 함께 만나보세요! 교육 기관 관계자 여러분, 아래 연락처로 문의주세요! 이메일: helloten@ten1010.io 전화: 02-6956-1071
MLOps란 무엇일까요? MLOps란 무엇일까요? 우선 간단히 적어보자면 MLOps는 ML(머신러닝) Ops(운영)으로, 머신러닝 기반 서비스의 운영을 효율화 하는 것이라고 할 수 있습니다. 이 MLOps는 기존의 DevOps와 같은 프로세스 또는 기술이며, 이 DevOps에 머신러닝에 필수적인 사항들이 추가되었다고 이해를 하면 되겠습니다. 그렇다면 MLOps는 왜 필요하게 되었을까요? 기존의 DevOps랑은 어떤 차이가 있는 걸까요? ML과 기존의 소프트웨어와의 가장 큰 차이점은 기존의 소프트웨어처럼 코드 뿐만 아니라, 데이터가 더해졌다는 것입니다. 이 데이터는 굉장히 방대하며, 끊임없이 변화할 수 있습니다. MLOps는 DevOps의 지속적 통합(CI), 지속적 배포(CD)에 지속적인 학습 과정(Continuous Train..