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심호흡하는 AI, 들어본 적 있나요? 안녕하세요, 에디터 SA입니다. AI라는 말이 이제 막 익숙해지려는 찰나, 새로운 용어들을 바로 머릿속에 밀어 넣어야 하는 요즘입니다. 프레임워크, 도커, 이미지, MLOps 등 AI 개발과 직접적으로 관련이 있는 키워드들은 물론이고, AGI, ASI, 지능폭발 같은 학술적인 키워드도 종종 접하게 되곤 하는데요. 그중에서 가장 많이 언급되어서, 이미 알고 계실 키워드 중 하나를 오늘 AI 뉴스룸에서 다뤄보고자 합니다. 바로 ‘LLM’입니다. 😊 LLM은 Large Language Model의 약자이며, 우리말로 풀어 쓸 때는 영문의 의미 그대로 ‘거대 언어 모델’이라 부르기도 합니다. 여러분들이 이미 아시다시피, 인간의 언어를 이해하고 적합하게 생성되도록 훈련된 인공지능 모델이지요. LLM은 언어모델(L..
인공지능 시장에서 제일 귀하신 몸, GPU를 알아보자 안녕하세요! 에디터 SA입니다. 여러분은 인공지능에 대해 알게 되셨을 때, 가장 신기했던 사실이 무엇이었나요? 아직도 AI린이인 에디터 SA이지만, 더 AI 알못이었던 제게 신기하게 다가온 것은 바로 ‘GPU’ 였답니다. 아마 여러분들은 AI에 대해 잘 알고 계시니, “AI에 GPU가 뭐 어때서?”라고 생각하셨을 수 있겠어요. 😂 에디터 SA에게 GPU란 멋들어진 그래픽의 게임이나 영상을 컴퓨터 즐길 때 영향을 미치는 부품 정도로 받아들여졌었는데요. 어떤 분들은 ‘GPU’라는 이름 자체가 생소하신 경우도 있을 거예요. GPU가 뭔데? 컴퓨터에 있는 거라고? 그게 인공지능 개발에 쓰인다고? 물음표 한가득 머릿속에 담고 계실 분들을 위해서, 오늘은 ‘AI, 더 쉽게’라는 이름에 걸맞은 맞춤 콘텐츠를 준비했습..
'AI로운' 세상을 앞당길 전 국민 AI 일상화 계획! 무려 9,090억 원이요?! 안녕하세요, 에디터 SA입니다. 여러분은 혹시 ‘AI로운 세상’ 의 의미를 아시나요? 🤓 저희 TEN의 미션에서 가장 핵심 키워드이기도 한 ‘AI로운’ 세상은 ‘AI’와 ‘이로운’이 만난 합성어로, AI로 이로움을 전하는 세상을 말합니다. AI로 세상을 이롭게 할 가치를 만드는 것을 TEN의 미션으로 삼고, 인공지능 개발에서 중요한 포인트인 ‘인프라’를 효율적으로 사용할 수 있는 솔루션 AI Pub을 제공하고 있지요. 😊 ‘AI로운’ 세상은 저희 TEN이 바라는 세상의 모습이라 생각했는데, 9월 13일 발표된 정부 예산안에서, 우리나라가 ‘AI로운’ 세상으로 나아가려 한다는 것을 확인할 수 있었습니다. 네, 맞습니다. 😎 AI에 관심이 있는 분들이라면 들어보셨을 소식인, 9,090억 원😮 의 예산을 투입..
빙글빙글 돕니다, MLOps Lifecycle 안녕하세요, 에디터 SA입니다. 처음 [AI, 더 쉽게]의 콘텐츠로 소개해 드렸던 내용, 혹시 기억나시나요? 🤓 MLOp와 MLOps Lifecycle를 톺아보았었는데요. 아무래도 첫 주제이고 간략하게 소개해 드리다 보니, MLOps Lifecycle에 대한 상세한 설명을 해드리지 못해, 아쉬움이 있었어요. 혹시 기억이 가물가물하시다면, 한 번 보고 오세요! 👉 머신러닝, MLOps와 MLOps Lifecycle 톺아보기 MLOps는 DevOps의 개념을 머신러닝에 도입한 방법론입니다. DevOps는 프로세스에 따라 개발, 운영하는 과정을 도식화하면, 원 또는 8자로 표현되는 사이클이 완성되는데요. MLOps도 DevOps의 개념을 도입하였으므로, 개발/학습/운영을 거듭하여 더 나은 머신러닝 아웃풋을 내..
AI가 그린 그림의 저작권은 AI 모델 개발사가 갖게 되나요? AI는 정말이지 안팎으로 난리입니다(?). 무슨 의미냐고요? 데이터 센터, 인프라 등의 분야에서는 GPU 부족, 신제품 출시 등 이슈가 끊이지 않고 있습니다. 그뿐만 아니라, 모델 개발의 측면에서는 너도나도 LLM 개발에 뛰어들며 경쟁의 불꽃이 튀고 있고요. 또, 그와 다른 층위, AI 기반의 서비스를 생각해 보면 창작, 법 등 기존 질서가 확립된 분야에서 논쟁도 계속되고 있지요. 오늘은 AI와 관련하여 많은 분이 가장 피부에 와닿는다고 느끼실 ‘크리에이티브’에 대해 이야기해 볼까 합니다. AI로 생성된 그림, 음악에 관한 서비스들이 앞다투어 출시될 때마다, 새로운 목소리가 나오고, 문제들이 제기되고 있어요. 저작권에 대한 이야기가 나오게 되는 이유는, AI 학습 시 활용되는 데이터들에 저작권이 있다는 ..
인공지능 프레임워크, 좀 더 알아보자 : 파이토치 (Pytorch) 편 오늘은 파이토치에 대하여 이야기해 볼까 합니다. 파이토치는 지금까지 텐서플로우, 케라스 등을 소개하는 중에도 몇 번씩 언급되었는데요. 이쯤 하면 파이토치를 주제로 이야기할 법도 한데, 이제야 파이토치에 대해 좀 더 자세히 알아보게 된 것에 대해서 의아해하시는 분들도 계실 거예요. 아무래도 현재 AI 개발 산업을 주름잡고 있는 신예이다 보니, 좀 더 중요도를 두고 나중에 소개하는 편이 좋겠다, 생각했답니다. 파이토치는 페이스북 인공지능 연구단에 의해 개발되어 2016년 9월에 세상에 공개되었는데요. 텐서플로우나 케라스에 비하면 그리 오래되지 않은 프레임워크입니다. 그러나 단기간 내에 폭발적인 성장을 일으켜, 최근 AI 개발자들에게 가장 사랑받는 프레임워크가 무엇이냐는 질문에 답이 되기도 할 만큼 위력을 가..
인공지능 프레임워크, 좀 더 알아보자 : 케라스 (Keras) 편 오늘은 머신러닝, 딥러닝 프레임워크에 대해 좀 더 알아보는 시간입니다. 앞선 콘텐츠에서 목적, 개발 환경 또는 개발자의 습관이나 취향, 주 사용 언어 등 다양한 요건에 의해서 여러 가지 프레임워크들이 쓰이고 있다고 말씀드렸었는데요. 그중에서 가장 많은 언급량을 자랑하는 ‘텐서플로우(Tensorflow)’를 먼저 소개해 드렸었지요. 👉머신러닝, 딥러닝의 프레임워크, 이렇게 많았어? 👉인공지능 프레임워크, 좀 더 알아보자 : 텐서플로우 (Tensorflow) 편 다양한 프레임워크들 중, 두 번째로 함께 알아볼 프레임워크는 바로 ‘케라스(Keras)’입니다. ‘케라스’는 ‘텐서플로우(Tensorflow)’와 함께 대표적인 파이썬(Python) 딥러닝 라이브러리인데요. 케라스는 정확히 말하면, 파이썬(Pytho..
NVIDIA가 또 신제품을?! GPU와 CPU가 만난 GH200! 안녕하세요, 에디터 SA입니다. 최근 GPU 부족으로 전 세계가 난리입니다. GPU를 확보하는 것이 실리콘밸리의 최고 이슈로 떠오르고, 중국 빅테크는 GPU를 비축하기 위해 2년간 50억 달러(한화 6조 6000억 원)를 투입하겠다고 밝히기도 했죠. 이렇듯 불꽃 튀는 GPU 확보 경쟁은 당분간 계속될 것으로 보이는데요. 그 가운데에, NVIDIA가 있습니다. 😎 엔비디아에서 신제품을 출시했습니다. ‘AI 슈퍼 칩’이라고 불리는 GH200인데요. 올해 상반기 대만 COMPUTEX에서 있었던 젠슨 황의 프레젠테이션에서 만나본 제품이기도 합니다. 동일한 제품은 아니고, 업데이트 출시한 것인데요. 완전한 새 제품 출시 소식이 아니라 그리 놀라는 분위기는 없는 것 같습니다. 하지만 사양을 들여다보면, AI 개발에..
이제 애플도 GPT 한다! ChatGPT가 점령한 것처럼 보이던 생성형 AI 기술 시장에, 애플이 뛰어들었다는 소식, 들으셨나요? 지난 7월 19일 (현지 시간) 블룸버그 통신에서 애플이 일명 ‘애플GPT’라는 챗봇을 개발했다는 소식을 전하자, AI 기술 시장은 물론 미국 주식 시장에도 큰 파장이 일었습니다. AJAX 프레임워크를 사용해 개발 중이라는 소식이 전해지면서, 더 이상 Open AI의 독주는 불가능할 것이라는 전망도 나오고 있는데요. 구글의 ‘바드’와 애플의 ‘애플GPT’ 가 더해져 3강 체제가 되지 않을까요? 조심스럽게 예상해 봅니다.🤔 최근까지 애플은 AI에 관해 소극적인 자세를 견지해 왔는데요. 관심이 없는 것은 아닌지, 지나치게 신중한 것인지 판단이 어려웠던 애플의 행보가 수면 위로 드러남에 따라, 앞으로도 놀랄..