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Reference Architecture

AI 인프라 구축에 참고 자료가 있다면? '레퍼런스 아키텍처' 최근 산업 분야를 막론하고 AI 도입을 고민하고 있습니다. TEN에게 AI 인프라에 대해 문의하시는 기업들을 보면 아주 다양한 업종에서 연락을 주시는데요. AI 도입을 고민하며 이것저것 알아보다 보니, AI 인프라를 직접 구축하겠다는 결정과 함께 TEN을 알게 되었다고 하시더라고요. 맞습니다. AI 인프라를 직접 구축하는 것이 장기적인 관점에서는 좋은 결정이 될 수 있습니다. 그에 대해 TEN의 도움을 필요로 하시는 것도, 아주 좋은 타이밍이라 할 수 있겠고요.🙂AI 인프라 구축을 알아보다가 TEN에게 연락을 주시는 이유는 아주 다양합니다만, 대체로 하나의 결을 갖습니다. 바로, “어떻게 구성해야 할까?”입니다.🤔 예를 들어, GPU는 최신 사양이라고 하는 특정 모델을 구입하려고 하는데, 그것만으로는..
RA:X 담당 개발자가 소개하는: 인피니밴드(Infiniband) 안녕하세요. TEN에서 RA:X 서비스를 담당하는 개발자 정수현입니다.RA:X는 TEN의 AI 인프라 구축 노하우를 더한 테스트 기반의 AI 인프라 구축 컨설팅 서비스입니다. 서비스명은 간단히 '랙스' 라고 불러주시면 됩니다. 보통 AI 인프라를 구축하는 과정에서 예산을 우선하다 보니, 실제 활용도, 성능에 대한 부분을 미처 고려하지 못하고 하드웨어를 구입하는 경우가 생깁니다. TEN은 AI 인프라를 더 효율적으로 구축할 방법이 필요하다고 생각했고, 인프라 전체의 가치를 볼 수 있도록 하는 가이드라인을 만들게 됐습니다. 그 결과 RA:X는 사용자가 활용할 AI 모델, 데이터 샘플을 참고해 테스트를 거쳐, 성능 측정치에 맞춘 인프라를 구축할 수 있도록 하고 하드웨어 구입에 대한 가이드라인을 제시합니다...