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AI Feed

제미나이

AI 인프라가 AI 도입의 Key! AI 인프라 리소스 효율을 위한 다양한 노력들 AI를 도입하는 과정을 생각하면 가장 먼저 떠오르는 것은 무엇인가요? AI 모델을 바탕으로 기획한 서비스를 개발하고, 모델이 데이터를 학습하고… 일명 ‘AIOps’나 ‘MLOps’라고 이야기하는 과정을 생각하실 텐데요. 그런데 개발자분들이 AI 모델을 바탕으로 서비스를 개발하고, 서비스하는 과정 뒤에 ‘AI 도입’의 ‘키’🔑라고 할 수 있는 것이 있습니다. 직접 AI를 도입해 보신 분들만 체감한다는, 바로 ‘AI 인프라’의 구축과 관리입니다.🤓많은 분이 알고 계시다시피, AI는 도입 과정에서 자원이 계속 필요합니다. AI 인프라는 이 과정에서 나무의 단단한 줄기🌳처럼, AI가 안정적으로 도입될 수 있도록 리소스로서 기여합니다. 즉, AI 인프라는 AI를 개발, 학습, 배포하기 위해서 반드시 필요합니..
2024년, AI가 세상을 바꾼다? 법안부터 일상까지 녹아들 AI 2023년이 얼마 남지 않았습니다. 여러분은 올해 어떻게 보내셨나요? 2023년은 TEN에 있어 가장 바쁜 해였습니다. 🫠 ChatGPT, LLM, NVIDIA, GPU 등 AI 산업의 발달과 확장이 전 세계인의 이목을 사로잡았고, 그에 따라 AI 인프라의 중요성도 자연스럽게 부각되었기 때문이죠. AI 피드에서 에디터 SA와 함께 AI 공부를 하셨던 분들이라면, AI 인프라의 구축/운영 비용들을 줄이기 위해 다방면의 노력을 기울이고 있는 사례들을 자주 접하셨을 거예요. 주식회사 텐도 AI 인프라를 효율적으로 운영하기 위해 힘을 보태고 있습니다. 💪 2024년에는 어떨까요? LLM만 해도 매일매일 새로운 기능이 추가되고, 모델이 계속 출시되고 있잖아요. TEN이 2023년보다 더 바쁜 한 해를 보내지 않을..
LMM이 무엇인지 궁금하다면, 고개를 들어 제미나이 1.0을 보라! 안녕하세요, 에디터 SA입니다. 구글의 제미나이 (또는 제미니, Gemini)가 드디어 세상에 공개되었습니다. 제미나이(Gemini)는 차기 LLM으로 처음 세상에 존재를 알렸다가, ‘LMM’이라는 새로운 분류 명칭으로 AI 모델에 새로운 패러다임을 제시한 모델인데요. 지난 10월, AI피드에서 ‘LMM’을 소개하는 콘텐츠를 통해, 제미나이(Gemini)에 대해 간단히 소개해 드리기도 했었지요. 😊 👉 이미지까지 학습한 막강한 존재, LMM이 온다! 2023년이 얼마 남지 않은 시점인 12월 6일(현지 시각)에 공개된 제미나이를 살펴보니, 내년도 AI 모델에 있어 가장 격동적인 시기가 되지 않을까 싶습니다. 🤔 그래서 이번에는 제미나이로 대표되는 LMM에 대해 공개된 다른 이야기들을 더 준비해 보았습니다..