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LLM을 더 정확하게, 믿음직스럽게! RAGOps 최근 AI 피드에서는, AI 기술의 발달과 패러다임의 변화를 반영하여 새롭게 정의한 프레임워크, 프로세스 등을 소개해 드리고 있습니다. MLOps의 연장선에서 새롭게 접할 수 있는 개념으로 GenAIOps와 LLMOps를 소개해 드렸는데요. 혹시, 아직 보지 못하셨거나 가물가물하신 분들도 있을 것 같아 잠시 소개해 봅니다.👉 생성형 AI 도입에 맞는 MLOps? 더 세분화해서 GenAIOps! 👉 LLM 기반 개발을 생각하세요? 그럼 LLMOps를 기억하세요!이번 [AI, 더 쉽게]는 앞서 소개한 GenAIOps, LLMOps처럼 MLOps에서 출발하지만, 새로운 개념에 관해 이야기해 보려 하는데요. 바로 RAGOps입니다. GenAIOps나 LLMOps는 그 이름에서부터 개념에 대한 짐작이 가능했는..
LLM 기반 개발을 생각하세요? 그럼 LLMOps를 기억하세요! AI의 패러다임이 LLM에서 LMM으로 옮겨가고 있지만, 우리가 일상에서 접할 수 있는 AI 서비스와 그로 인한 혁신을 생각하면, 여전히 LLM의 역할은 굳건합니다. LLM은 모델들은 대화형 AI, 자동 번역, 텍스트 생성 등 다양한 응용 프로그램에서 사용되고 있는데요. 최근 갤럭시 S24 이하 모델들에 OneUI 업데이트가 진행되고 나서 제공되는 일부 기능들이 바로 ‘LLM’을 바탕으로 하고 있다고 생각하시면 됩니다.이러한 LLM의 성공적인 배포 및 운영을 위해서는 특별한 관리와 운영 프로세스가 필요한데요. 우리가 알고 있는 MLOps, 그리고 지난주 AI 피드에서 이야기한 GenAIOps와도 다른 개념입니다. GenAIOps는 프레임워크라고 보아야 하고, 이번에 소개해 드릴 개념은 ‘프로세스’입니다...