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AI를 도입하려면, 쿠버네티스를 꼭 알아야 한다고요? 여러분, 혹시 ‘쿠버네티스’ 아시나요? AI를 개발하고 운영하는 과정에서 쿠버네티스를 활용하시는 분들이 꽤 계신 것으로 알고 있는데요. 모르시는 분들도 제법 계신다는 이야기를 듣기도 해서, 문득 궁금해지더라고요. AI 피드를 계속 찾아주시는 분들은 ‘쿠버네티스’를 알고 계시는지 말이에요. AI 피드에서 이미 쿠버네티스에 관해 간단히 소개해 드린 적 있답니다. 쿠버네티스 툴도 함께 소개해 드렸었지요.👉 쿠버네티스, 오픈소스 도구로 더 알차게 쓰는 법!AI 개발과 운영 과정에서 쿠버네티스(Kubernetes)를 활용하는 것은 많은 이점을 제공하는데요. 쿠버네티스를 아예 모르시는 분들도 있다는 현장의 이야기를 전해 들은바, AI 인프라 전문기업으로서 TEN이 직접 쿠버네티스에 관해 설명하는 시간을 만들면 좋..
인공지능 프레임워크, 좀 더 알아보자 : 케라스 (Keras) 편 오늘은 머신러닝, 딥러닝 프레임워크에 대해 좀 더 알아보는 시간입니다. 앞선 콘텐츠에서 목적, 개발 환경 또는 개발자의 습관이나 취향, 주 사용 언어 등 다양한 요건에 의해서 여러 가지 프레임워크들이 쓰이고 있다고 말씀드렸었는데요. 그중에서 가장 많은 언급량을 자랑하는 ‘텐서플로우(Tensorflow)’를 먼저 소개해 드렸었지요. 👉머신러닝, 딥러닝의 프레임워크, 이렇게 많았어? 👉인공지능 프레임워크, 좀 더 알아보자 : 텐서플로우 (Tensorflow) 편 다양한 프레임워크들 중, 두 번째로 함께 알아볼 프레임워크는 바로 ‘케라스(Keras)’입니다. ‘케라스’는 ‘텐서플로우(Tensorflow)’와 함께 대표적인 파이썬(Python) 딥러닝 라이브러리인데요. 케라스는 정확히 말하면, 파이썬(Pytho..
인공지능 프레임워크, 좀 더 알아보자 : 텐서플로우 (Tensorflow) 편 여러분은 AI 개발 또는 학습이라는 말을 들으면, 어떤 프레임워크를 먼저 떠올리시나요? 머신러닝, 딥러닝 프레임워크는 아주 다양하고, 개발 목적, 개발 환경, 또는 개발자의 습관이나 취향에 따라 각기 다양한 프레임워크들이 쓰이고 있습니다. 그래서 어떤 프레임워크가 정답이라고 이야기하기에는 좀 어려운 부분이 있는데요. 그래서 자주 언급되는 프레임워크 5종에 대해 간략히 소개해 드린 적도 있었지요. 👉머신러닝, 딥러닝의 프레임워크, 이렇게 많았어? 그중 가장 많은 언급량, 높은 인기를 자랑하는 프레임워크는 단연 텐서플로우(Tensorflow)입니다. Python을 기본으로 하고 있지만, C++, Java, Julia 및 JavaScript 등 다른 언어로도 접근할 수 있는 프레임워크이기에, 각자 다른 언어를..