본문 바로가기
AI Feed

Rag

Tech & Product/AI, 더 쉽게  |  2024. 9. 26. 아아, NIM이여, 당신은 누구신가요? 엔비디아가 GTC 2024에서 혁신적인 신제품과 패러다임을 제시한 지 벌써 3개월 여의 시간이 지났습니다. 당시 발표된 제품들은 빠르면 올해 말, 늦어도 내년에는 만나볼 수 있을 것으로 예상되는데요. 엔비디아가 자신 있게 내놓는 GPU나 데이터센터 구축과 무관하게 우리가 먼저 접할 수 있는 것이 있습니다. 바로 NIM입니다.NIM을 기억하실지 모르겠습니다. 엔비디아의 CEO 젠슨 황이 제품 소개와 함께 언급했던, 엔비디아의 새로운 방향성, 바로 ‘플랫폼’에 대한 이야기를 하며 소개했던 것이 ‘NIM’인데요. 한국에서는 ‘당신’을 의미하는 ‘님’과 발음이 같아서 일종의 밈으로 쓰이는 경우도 종종 보았던 것 같습니다. 오늘 AI 피드에서는 엔비디아가 지금까지 사용해 왔던 성공 전략이 모두 녹아 있는 ‘NIM..
Tech & Product/AI, 더 쉽게  |  2024. 7. 24. LLM을 더 정확하게, 믿음직스럽게! RAGOps 최근 AI 피드에서는, AI 기술의 발달과 패러다임의 변화를 반영하여 새롭게 정의한 프레임워크, 프로세스 등을 소개해 드리고 있습니다. MLOps의 연장선에서 새롭게 접할 수 있는 개념으로 GenAIOps와 LLMOps를 소개해 드렸는데요. 혹시, 아직 보지 못하셨거나 가물가물하신 분들도 있을 것 같아 잠시 소개해 봅니다.👉 생성형 AI 도입에 맞는 MLOps? 더 세분화해서 GenAIOps! 👉 LLM 기반 개발을 생각하세요? 그럼 LLMOps를 기억하세요!이번 [AI, 더 쉽게]는 앞서 소개한 GenAIOps, LLMOps처럼 MLOps에서 출발하지만, 새로운 개념에 관해 이야기해 보려 하는데요. 바로 RAGOps입니다. GenAIOps나 LLMOps는 그 이름에서부터 개념에 대한 짐작이 가능했는..

티스토리툴바