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Tech & Product/AI, 더 쉽게  |  2023. 9. 13. 빙글빙글 돕니다, MLOps Lifecycle 안녕하세요, 에디터 SA입니다. 처음 [AI, 더 쉽게]의 콘텐츠로 소개해 드렸던 내용, 혹시 기억나시나요? 🤓 MLOp와 MLOps Lifecycle를 톺아보았었는데요. 아무래도 첫 주제이고 간략하게 소개해 드리다 보니, MLOps Lifecycle에 대한 상세한 설명을 해드리지 못해, 아쉬움이 있었어요. 혹시 기억이 가물가물하시다면, 한 번 보고 오세요! 👉 머신러닝, MLOps와 MLOps Lifecycle 톺아보기 MLOps는 DevOps의 개념을 머신러닝에 도입한 방법론입니다. DevOps는 프로세스에 따라 개발, 운영하는 과정을 도식화하면, 원 또는 8자로 표현되는 사이클이 완성되는데요. MLOps도 DevOps의 개념을 도입하였으므로, 개발/학습/운영을 거듭하여 더 나은 머신러닝 아웃풋을 내..
Tech & Product/AI, 더 쉽게  |  2023. 6. 29. 머신러닝, 딥러닝의 프레임워크, 이렇게 많았어? 안녕하세요, 에디터 SA입니다. 최근 저에게는 혼란스럽기만 한 회의가 있었는데요…🥲 바로, AI 개발자 분들과 함께한 회의였답니다. 다양한 이야기들이 오고 가는 자리였는데, 거의 대부분의 내용을 이해는커녕 알아들을 수 없었거든요…😵‍💫 👨‍💻 “그래도 텐서플로 사용자들이 여전히 있으니 무시하긴 어렵죠…” 👩‍💻 “케라스랑 조합했을 때의 효과는…” 🧑‍💻 “파이토치는… 아무래도 그런 게 있죠…” 무슨… flow요…? 케라스, 파이토치…는 다 뭔가요? 😵‍💫 이제 막 MLOps의 개념과 MLOps Lifecycle에 대해 알게 된, ‘AI린이’보다도 더 초보에 가까운 저에게는 모두 새롭기만 했습니다. 그날, 회의 내내 언급된 생소한 단어들의 정체는 바로 ‘프레임워크’였습니다. 디자인 작업을 할 때에 포토샵,..
Tech & Product/AI, 더 쉽게  |  2023. 6. 15. 머신러닝, MLOps와 MLOps Lifecycle 톺아보기 안녕하세요, 에디터 SA입니다. 여러분은 인공지능에 대해 얼마만큼 알고 계신가요? 인공지능, 혹은 AI는 우리와 가깝지는 않지만, 많은 곳에서 이야기가 나오다 보니 이제 막 낯가림이 끝나가는 중인 말인 것 같은데요. 알고리즘? 구글의 알파고? Chat GPT? 혹은 SF영화에서 봤을 법한 빡빡머리(?) 로봇을 떠올리시는 분도 있겠습니다. 왜냐하면, 저도 그렇거든요. 저는 지금까지 다양한 분야의 프로젝트를 기획하고 경험해 왔어서, 인공지능에 대해서도 다른 사람들이 아는 만큼, 혹은 그보다 조금 더 많이 알고 있다고 생각했었는데요. TEN의 구성원으로 함께하게 되면서, ‘인공지능’에 대해 본격적으로 접하게 된 후… 글쎄요, TEN에서 제가 마주한 ‘인공지능’에 대한 정보들은, 제가 알던 것과 사뭇 달랐습니다..

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