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DevOps

생성형 AI 도입에 맞는 MLOps? 더 세분화해서 GenAIOps! AI가 다양한 산업 분야에 큰 영향을 미치고 있는 가운데, AI 기술의 발전은 더욱 가속화되고 있습니다. 특히 생성형 AI는 놀라운 가능성을 보여주고 있는데요. 각 산업 분야에서 AI를 비즈니스 프로세스를 혁신하는 도구로 인지하면서 도입 규모와 방향 모두 다양합니다. 이제 우리는 새로 출시되는 제품들이 온디바이스AI일 것이라는 기대를 자연스럽게 하고 있지요.하지만, AI의 잠재력을 최대한 활용하려는 각 산업의 움직임에 적절한 방식이 적용되어 있을까요? AI 피드에서 자주 언급해 왔던 내용이지만, AI를 도입하는 과정에는 적절한 개발, 배포 및 운영 체계가 필요합니다. 그래서 DevOps의 개념을 AI에 적용해 나가, 이제는 'GenAIOps'라는 개념이 나오게 되었는데요. 이번 AI 피드에서는 이 ‘Ge..
머신러닝, MLOps와 MLOps Lifecycle 톺아보기 안녕하세요, 에디터 SA입니다. 여러분은 인공지능에 대해 얼마만큼 알고 계신가요? 인공지능, 혹은 AI는 우리와 가깝지는 않지만, 많은 곳에서 이야기가 나오다 보니 이제 막 낯가림이 끝나가는 중인 말인 것 같은데요. 알고리즘? 구글의 알파고? Chat GPT? 혹은 SF영화에서 봤을 법한 빡빡머리(?) 로봇을 떠올리시는 분도 있겠습니다. 왜냐하면, 저도 그렇거든요. 저는 지금까지 다양한 분야의 프로젝트를 기획하고 경험해 왔어서, 인공지능에 대해서도 다른 사람들이 아는 만큼, 혹은 그보다 조금 더 많이 알고 있다고 생각했었는데요. TEN의 구성원으로 함께하게 되면서, ‘인공지능’에 대해 본격적으로 접하게 된 후… 글쎄요, TEN에서 제가 마주한 ‘인공지능’에 대한 정보들은, 제가 알던 것과 사뭇 달랐습니다..