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AI Feed

인공신경망

엄청 큰 AI 모델은 수많은 데이터를 어떻게 학습하고 처리할까요? 안녕하세요, 에디터 SA입니다. 인공지능(AI) 모델의 학습 및 운영 효율성을 높이기 위한 다양한 기술을, AI 피드에서 많이 설명해 왔었는데요. 오늘은 모델 페럴리즘과 데이터 페럴리즘에 대해 이야기해 보려 합니다. 모델 페럴리즘(Model Parallelism)과 데이터 페럴리즘(Data Parallelism)은 AI 학습과 운영 효율성을 높이는 데에 주로 쓰이는 기술이자 접근 방식입니다. 두 접근 방식은 대규모 모델과 데이터 세트를 효과적으로 다루기 위한 방법인데요. 모델의 크기와 데이터 세트의 특성에 따라 적절한 방식을 선택함으로써 학습 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.   [ 대규모 모델의 분산 학습에는 모델 페럴리즘 ]모델 페럴리즘은 대규모 신경망 모델을 여러 장치에 걸쳐 분산하여 학습하는 ..
머신러닝, 딥러닝을 인간의 뇌 이미지로 표현하는 이유! 인공신경망과 노드 딥러닝, 머신러닝에 관심을 가지게 된 분들이 날로 늘어나는 추세입니다. 이제 머신러닝의 정의 정도는 알고 계신 분들이 많아졌는데요. 그래서인지 에디터 SA도 덩달아 공부할 주제가 많아졌습니다. AI에 대해 보다 더 잘 알고, 자세한 이야기를 나누기 위해서요. 머신러닝에 대해 조금이라도 알아보신 분들이라면, 뜻밖의 단어를 만난 적이 있으실 거예요. 바로 ‘신경망’입니다. 저도 처음 ‘신경망’이라는 단어가 등장했을 때 고개를 갸웃했던 기억이 나는데요. 신경망? 우리 몸에 있는 그거? 😵‍💫 하면서요. [ 인간 두뇌를 머신러닝에 그대로 옮겼다? ] 우리가 알고 있는 ‘신경망’의 개념은, 학교에서 과학 시간에 접해 보았을 거예요. 신경망은 ‘뉴런(신경세포)’이 이루는 모양입니다. 뉴런은 혈액 중의 아미노산으로부..