Tech & Product/AI, 더 쉽게
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2024. 9. 12.
엄청 큰 AI 모델은 수많은 데이터를 어떻게 학습하고 처리할까요?
안녕하세요, 에디터 SA입니다. 인공지능(AI) 모델의 학습 및 운영 효율성을 높이기 위한 다양한 기술을, AI 피드에서 많이 설명해 왔었는데요. 오늘은 모델 페럴리즘과 데이터 페럴리즘에 대해 이야기해 보려 합니다. 모델 페럴리즘(Model Parallelism)과 데이터 페럴리즘(Data Parallelism)은 AI 학습과 운영 효율성을 높이는 데에 주로 쓰이는 기술이자 접근 방식입니다. 두 접근 방식은 대규모 모델과 데이터 세트를 효과적으로 다루기 위한 방법인데요. 모델의 크기와 데이터 세트의 특성에 따라 적절한 방식을 선택함으로써 학습 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. [ 대규모 모델의 분산 학습에는 모델 페럴리즘 ]모델 페럴리즘은 대규모 신경망 모델을 여러 장치에 걸쳐 분산하여 학습하는 ..
