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AI Feed

Tech & Product/AI 뉴스룸

Tech & Product/AI 뉴스룸  |  2024. 10. 31. GPT 스토어, 요즘 어때? GPT 스토어의 근황에 관해 알고 계시는가요? 거대 AI 플랫폼의 탄생이라며 출시 전부터 전 세계의 관심을 받았던 것이 1월 10일의 일인데요. GPT 빌더를 이용해 제작된 챗봇이 300만 개에 달한다며, 1분기 중으로 GPT 개발자들과 수익 공유 프로그램을 시작할 예정이라고 밝히기도 했습니다. 그래서 출시 직후에 GPT로 새로운 가치를 창출하고자 하는 세계 각지의 개발자들이 GPT 스토어로 몰려들기도 했었습니다. AI 피드에서도 이 내용을 중점적으로 다뤄 소개해 드린 적도 있었지요.👉 AI 계의 플레이스토어가 열렸다! OpenAI의 GPT 스토어GPT 스토어가 플랫폼으로서 많은 사용자를 확보하였는지, 다양한 개발자들이 모여들었는지 세세한 모습들은 직접 이용해 보았을 때 잘 알 수 있을 텐데요. 바쁘신..
Tech & Product/AI 뉴스룸  |  2024. 6. 27. 우리나라의 AI 산업은 지금 어떻냐고요? 열심히 달리는 중! 요새 AI 산업 내에서 무슨 일이 일어나고 있는지 알게 될 때마다, 놀랍고 신기하다는 생각이 끊이지 않는데요. 더 나은 성능의 AI 인프라 요소들, GPU나 패브릭(케이블)이 등장하고, 전보다 더 똑똑해진 AI 모델이 등장하는 게 쉬운 일은 아닐 텐데도, 관련 소식들이 연이어 들려오고 있으니까요. 오죽하면 일주일만 AI 소식을 멀리해도 긴 시간 관심을 끊었던 것처럼 많은 것이 바뀌어 있곤 합니다.한편으로는 이런 느낌도 받습니다. 내용을 다 훑어보기도 전에, 어느 기업의 근황인지 알 것 같다, 싶은 느낌이요. 내가 아는 그 유명한 글로벌 테크 기업들 중 한 곳에서 했겠지… 하는 생각으로 각종 기사를 읽어 보고, AI 피드의 콘텐츠를 읽고 계시지는 않은가요? 에디터 SA는 종종, 그렇거든요. 워낙 자주 접하..
Tech & Product/AI 뉴스룸  |  2024. 6. 19. 자기의 일은 스스로 하자♬ 알아서 배우는 AI가 나왔다고? 안녕하세요, 에디터 SA입니다. 오늘은 오랜만에, AI 모델들의 현주소를 알아볼까 합니다. AI와 관련하여 알아볼 것이 여전히 많기도 하고, 특히 최근에는 AI 인프라 관련하여 TEN이 잘 알고 있는 만큼, 그와 관련된 주제의 이야기와 소식들을 많이 전해 드렸는데요.지금까지 그래왔듯, AI 모델의 성능은 더 나아지고, 활용도는 더 다양해졌으며 생각지도 못한 방식으로 우리가 쌓아온 데이터를 학습하고 답을 내놓고 있습니다. 그래서 주기적으로 AI 모델의 현주소가 어떠한지 체크하고, 앞으로의 방향에 대해서도 알아볼 필요가 있는데요. 오늘의 AI 피드가 바로 그런 시간이 되겠습니다. 그럼, 최근의 AI 모델 관련 소식은 어떤 것이 있는지, 함께 알아보겠습니다.   [ 영상만 보고도 말을 배우는 AI ]이제, A..
Tech & Product/AI 뉴스룸  |  2024. 6. 12. 소문과 기대의 중심, 애플 인텔리전스 공개! 연례 세계 개발자 컨퍼런스(WWDC)가 현지 시각으로 6월 10일에 열렸습니다. 여러분은 어떻게 보셨나요? AI에 관심이 많으신 분들은 대체로 온디바이스AI를 포함한 전자 기기에 관심이 많으셔서 그런지, 애플의 기조연설을 기대하신 분들이 꽤 많더라고요. 물론, 에디터 SA도 그중 하나였습니다.어떤 내용의 연설이든 워크숍이든, 애플이 스피커라는 말을 전해 들으면, 아무래도 그간의 혁신과 브랜드 가치 때문에 전 세계인의 관심이 모이게 되는데요. 이번 WWDC의 경우는 ‘애플’이라는 이유와 더불어, 소문만 무성하던 바로 그 ‘애플 AI’에 대한 이야기가 나올 것이라는 예측 때문에 더 높은 관심을 모았던 것 같습니다.그런데 WWDC 이후 사람들의 반응이 심상치 않습니다. 반응이 둘로 나뉘어 엇갈리고 있다는데요...
Tech & Product/AI 뉴스룸  |  2024. 6. 7. 엔비디아가 시총 2위? 요즘 AI 산업 근황 알아보기 AI 산업이 관심의 중심에 서게 된 건 아주 오래된 일입니다. 전 세계의 관심과 기대가 모이니 자연스럽게 자본도 계속 흘러 들어오게 되었고, 이제 더 많은 관심이 모여, 그 열기가 상상 이상이 되었는데요. 처음 AI 피드로 AI 산업 내의 소식을 전해드리던 시기를 떠올려 보면, 산업의 규모가 어느 정도 성장했는지 실감이 나는데요. 특히 AI 대표 기업들로 언급되는 글로벌 테크 기업들, 엔비디아, 메타, 오픈AI, 구글, MS 등의 변화에서 더 잘 체감할 수 있는 것 같습니다.그래서 오늘은 AI 산업의 현주소를 확인해 볼 수 있는, AI 대표 기업의 근황에 관해 모아 소개해 드릴까 합니다. 투자와 성장을 거듭하여 AI 산업을 선도하고 있는 기업들의 이야기를 AI 피드에서 한 번에 확인해 보세요.   [ 엔..
Tech & Product/AI 뉴스룸  |  2024. 5. 22. AI 인프라, 이제 GPU를 넘어 '데이터센터'로 간다 안녕하세요, 에디터 SA입니다. 오늘의 AI 피드에서는 AI 인프라 전문 기업 TEN이 전해 드리는 AI 인프라 산업의 근황을 이야기해 볼까 합니다. 지난 몇 년간 ‘AI’ 하면 떠오르는 것은 ChatGPT와 같은 챗봇이었습니다. (물론 최근 ChatGPT 4o가 공개되며 여전한 영향력을 보여주고 있습니다만…🤔) 최근 AI 산업에서 화두가 되는 것은 단연 ‘AI 인프라’입니다. 엔비디아가 매년 새로운 GPU를 공개하면서, 많은 사람에게는 GPU의 인상이 더 선명하게 각인되어 있을 텐데요. 이제 AI 인프라 산업은 GPU의 단위를 넘어 ‘데이터센터’의 개념을 바라보고 있습니다. 그 모습은 어떤지, 지금부터 최근 이야기들을 하나씩 전해드리겠습니다.🤓   [ 엔비디아가 이야기하는 ‘AI 공장’이란? ]엔비..
Tech & Product/AI 뉴스룸  |  2024. 5. 9. 본격 경쟁이 시작되는 온디바이스AI, 최근 움직임은? 일상에 AI가 더 가까워지고 있는 요즘, ‘온디바이스 AI’라는 말이 입에 잘 붙지 않을지언정, ‘온디바이스 AI’의 의미를 모르시는 분은 별로 없을 것 같습니다.🙂 에디터 SA를 포함해서, 많은 분이 업무를 포함해 생활 전반에서 AI를 활용하고 있는데요. 아직 AI 서비스를 골라 쓰기에는 부족한 느낌이 있지만, 확실하게 생활에 편의를 도모할 수 있다는 게 확 와닿더라고요. 그래서 출시 예정인 온디바이스 AI 기기에 대한 기대도 생기게 됩니다.😊이제, 삼성에서 갤럭시S24로 포문을 연 온디바이스 AI 시장에 애플도 본격 진입하게 되었습니다. 이번에 공개한 아이패드 신제품은 온디바이스 AI를 대거 탑재하고 있는데요.😲 애플의 신제품은 늘 관심을 받고 있지만, AI가 탑재된다는 점 때문에 더 많은 관심..
Tech & Product/AI 뉴스룸  |  2024. 4. 29. 엔비디아의 스타트업 인수에서 AI 인프라 산업의 트렌드가 보인다! 안녕하세요, 에디터 SA입니다. 최근에는 AI 인프라 산업에서 다양한 변화를 불러올 소식들이 가득했는데요. 그중에 가장 눈에 띄는 것은 엔비디아의 스타트업 인수 소식이었습니다. 엔비디아는 AI 인프라의 핵심이라 할 수 있는 GPU를 매년 새롭게 내놓고 있는 입장에서, GPU의 성능은 물론 효율까지 챙기려는 고민을 지속해 왔는데요.🤔 최근에는 GPU 활용 효율을 높이는 솔루션, 서비스를 제공하고 있는 Run:AI를 인수했습니다. 엔비디아의 이러한 움직임은 AI 인프라에 있어 GPU의 효율이 얼마나 중요한 열쇠가 되는지를 시사합니다. TEN이 AI 인프라 문제에 집중하는 것도 같은 맥락인데요. AI 인프라는 사실상 구축이 곧 ‘시작’이라 볼 수 있습니다. 그 이후 어떻게 운용하느냐가 AI 사업화를 이끄는 ..
Tech & Product/AI 뉴스룸  |  2024. 4. 11. 엔비디아만 있는 게 아니다! AI 인프라, AI 칩의 오늘은? 엔비디아의 행보를 지켜보고 있던 AI 인프라 업계의 숨은 강자들이 속속들이 등장하고 있습니다. GTC가 신호탄이 된 것 같습니다. 물론, 엄밀히 말하면 ‘숨은’ 강자라기 보다는 엔비디아라는 엄청난 선두 주자로 인하여 잠시 ‘숨겨진’ 것에 가깝겠지만요. 인텔, FCC 등에서 차세대 ‘AI 칩’을 내놓고 있고, AI의 도입 방식에 따라 인프라를 도입하고, 합리적으로 운용할 수 있도록 용도에 따른 ‘AI 칩’을 내놓고 있습니다. 이런 양상은 AI 인프라 전문기업의 입장에서 반갑기도 한데요. RA:X의 테스트 인사이트로 공개했던 사례처럼, 무조건 가장 최고 사양의 GPU를 가지고 AI를 운영한다고 하더라도, 꼭 좋은 인프라 효율을 얻을 수는 없기 때문입니다. 👉 RA:X 서비스 개발자의 인사이트: 혼합 정밀도와..

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