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머신러닝, 딥러닝을 인간의 뇌 이미지로 표현하는 이유! 인공신경망과 노드 딥러닝, 머신러닝에 관심을 가지게 된 분들이 날로 늘어나는 추세입니다. 이제 머신러닝의 정의 정도는 알고 계신 분들이 많아졌는데요. 그래서인지 에디터 SA도 덩달아 공부할 주제가 많아졌습니다. AI에 대해 보다 더 잘 알고, 자세한 이야기를 나누기 위해서요. 머신러닝에 대해 조금이라도 알아보신 분들이라면, 뜻밖의 단어를 만난 적이 있으실 거예요. 바로 ‘신경망’입니다. 저도 처음 ‘신경망’이라는 단어가 등장했을 때 고개를 갸웃했던 기억이 나는데요. 신경망? 우리 몸에 있는 그거? 😵‍💫 하면서요. [ 인간 두뇌를 머신러닝에 그대로 옮겼다? ] 우리가 알고 있는 ‘신경망’의 개념은, 학교에서 과학 시간에 접해 보았을 거예요. 신경망은 ‘뉴런(신경세포)’이 이루는 모양입니다. 뉴런은 혈액 중의 아미노산으로부..
LMM이 무엇인지 궁금하다면, 고개를 들어 제미나이 1.0을 보라! 안녕하세요, 에디터 SA입니다. 구글의 제미나이 (또는 제미니, Gemini)가 드디어 세상에 공개되었습니다. 제미나이(Gemini)는 차기 LLM으로 처음 세상에 존재를 알렸다가, ‘LMM’이라는 새로운 분류 명칭으로 AI 모델에 새로운 패러다임을 제시한 모델인데요. 지난 10월, AI피드에서 ‘LMM’을 소개하는 콘텐츠를 통해, 제미나이(Gemini)에 대해 간단히 소개해 드리기도 했었지요. 😊 👉 이미지까지 학습한 막강한 존재, LMM이 온다! 2023년이 얼마 남지 않은 시점인 12월 6일(현지 시각)에 공개된 제미나이를 살펴보니, 내년도 AI 모델에 있어 가장 격동적인 시기가 되지 않을까 싶습니다. 🤔 그래서 이번에는 제미나이로 대표되는 LMM에 대해 공개된 다른 이야기들을 더 준비해 보았습니다..